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La presidenta del Banco Central Europeo (BCE), Christine Lagarde, advirtió este lunes DE que Europa debe acelerar urgentemente su inversión y desarrollo en Inteligencia Artificial (IA) para incrementar su productividad y su autonomía frente a China y EEUU para proteger su modelo social en medio del envejecimiento de la población. Durante un discurso en el antiguo Palacio Imperial de Viena (Hofburg), Lagarde señaló que la sociedad europea está envejeciendo, lo que pone a prueba el modelo social del continente y suma nuevas necesidades de inversión estratégica.

Los presupuestos e instrumentos actuales de la UE dejan un déficit anual de más de 100.000 millones de euros en la parte pública de estas inversiones, señaló la presidenta del BCE. Ante una fuerza laboral que tiene previsto reducirse en más de un millón de personas al año durante los próximos 25 años, la única forma de hacer frente a estos costes es mediante un crecimiento más rápido de la productividad, destacó Lagarde. Su intervención se produjo en el marco de un debate público titulado ‘Hofburg en Diálogo’, al que asistió también el presidente federal de Austria, Alexander Van der Bellen, así como decenas de empresarios y responsables políticos austríacos.

“La IA llega en el momento justo”, afirmó Lagarde, al destacar que su rápida adopción podría elevar la productividad hasta un 4 % en una década, un cambio que calificó de “transformador” para las finanzas públicas. Esta cifra supera las estimaciones del llamado ‘informe Draghi’ (2024), que calculaba que un aumento de la productividad del 2 % cubriría hasta un tercio del coste fiscal de las inversiones estratégicas de Europa.

Sin embargo, la presidenta del BCE alertó sobre la dependencia tecnológica de Europa, donde apenas se desarrollan dos modelos de IA (uno en Francia y otro en el Reino Unido), frente a los 59 en EEUU y los 35 en China. Además, destacó Lagarde, Estados Unidos concentra el 75 % de la capacidad mundial de computación de IA, frente a un mero 5 % en Europa.

Privacidad, acceso a infraestructura crítica y competitividad

Lagarde expuso tres motivos críticos por los que Europa no puede limitarse a importar IA y debe desarrollar alternativas nacionales: Privacidad de los datos: Adoptar IA extranjera implica procesar información bajo la jurisdicción de terceros, lo que permite a los proveedores aprender de la industria europea y genera riesgos de competencia, hackeos o destrucción de datos. Acceso a infraestructura crítica: En pocos años, la IA gestionará fronteras, trenes, hospitales y pagos bancarios, por lo que un corte de acceso causaría estragos generalizados y otorgaría a los proveedores un poder de negociación sin precedentes sobre Europa.

Competitividad en la frontera tecnológica: En sectores innovadores (farmacéutica, finanzas y defensa), una pequeña ventaja en IA genera una dinámica donde el ganador se lo lleva todo, consolidando su liderazgo de forma permanente. Para unir crecimiento y soberanía, Lagarde propuso aumentar la capacidad de computación europea, lo que, según estimaciones del BCE, requiere una inversión de unos 600.000 millones de euros en la próxima década para cerrar la brecha con EEUU y China.

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Asimismo, instó a impulsar modelos europeos propios —como los de la empresa francesa Mistral— y a mantener la innovación para que Europa sea un “eslabón indispensable” en la cadena de suministro global, tal como ocurre actualmente con la empresa de microchips neerlandesa ASML. Para lograrlo, Europa necesita una movilización masiva de capital, que en opinión de Lagarde no puede financiarse únicamente con deuda bancaria, sino que requiere capital de riesgo (equity) dispuesto a soportar años de pérdidas iniciales.

La presidenta del BCE apeló a canalizar los 1,4 billones de euros que ahorran anualmente los hogares europeos mediante la creación de una “Unión de Ahorro e Inversión”. La financiación de la IA debe ser el proyecto que justifique avanzar rápidamente en esta unión, eliminando las preferencias nacionales para mejorar la productividad y proteger el modelo social europeo, concluyó Lagarde en su discurso.

La presidenta del Banco Central Europeo (BCE), Christine Lagarde, advirtió este lunes DE que Europa debe acelerar urgentemente su inversión y desarrollo en Inteligencia Artificial (IA) para incrementar su productividad y su autonomía frente a China y EEUU para proteger su modelo social en medio del envejecimiento de la población. Durante un discurso en el antiguo Palacio Imperial de Viena (Hofburg), Lagarde señaló que la sociedad europea está envejeciendo, lo que pone a prueba el modelo social del continente y suma nuevas necesidades de inversión estratégica.

La compañía japonesa Esoteric acaba de lanzar la segunda generación de tocadiscos con su tecnología MagneDrive. El sistema sustituye la correa o el eje mecánico por un campo magnético que mueve el plato sin tocarlo, evitando cualquier vibración y ruido, y prometiendo a los audiófilos una experiencia de sonido indistinguible del máster original que salió del estudio de grabación.

La firma lleva más de cinco años desarrollando el MagneDrive, según me explica Hiroyuki Machida, director de marca de Esoteric. El sistema debutó hace cuatro años en el Grandioso T1, un tocadiscos que ronda los 80.000 euros. Ahora, su nuevo modelo, el T-01, ha simplificado la idea, la forma de instalación y lo ha hecho más económico, unos 48.000.

La razón por la que estos tocadiscos cuestan el equivalente de un coche de alta gama es, según Machida, que evita uno de los problemas más comunes que afectan a este tipo de aparatos. Una cápsula de un tocadiscos, dice, actúa como un sensor extremadamente sensible, cuya señal se amplifica con una ganancia muy alta antes de llegar a los oídos del oyente. “Incluso a niveles muy débiles, si el ronroneo generado por el motor de accionamiento se mezcla con la señal musical, reduce la resolución de la reproducción del disco”, dice el ejecutivo.

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Machida sostiene que eliminar ese ruido de fondo —aunque sea de magnitud microscópica y en condiciones normales resulte inaudible— mejora la resolución y el realismo de la música, acercando los detalles sonoros al oyente. El objetivo declarado de la empresa es que el oyente no perciba diferencia alguna entre escuchar un disco de vinilo o una fuente digital de alta resolución, algo que hoy en día es una aspiración de la marca más que un resultado medido de forma independiente.

Como un tren de levitación magnética

En un tocadiscos convencional, una correa o un eje conectan el motor con el plato. En el MagneDrive, no hay contacto mecánico entre ambos. Encima del motor se monta un rotor con forma de cúpula rodeado en sus laterales por imanes que alternan polos norte y sur, como franjas magnéticas dispuestas alrededor de la cúpula.

El plato, de aluminio no magnético, incorpora en su parte inferior una rueda de hierro blando —un metal que se magnetiza con facilidad pero no retiene el magnetismo— que rodea ese driver sin tocarlo. Al girar el driver, el campo magnético inducido arrastra la rueda y, con ella, todo el plato, sin transmitir vibración entre el motor y el disco. El resultado, según Esoteric, es una rotación sin ningún ruido de fondo.

A esto se suma Magne-Float, un sistema de imanes de neodimio que sostiene parte del peso del plato mediante levitación magnética, el mismo principio que emplean los trenes maglev para desplazarse a toda velocidad sin tocar la vía. En estos sistemas, los campos magnéticos opuestos se repelen o atraen para sostener un objeto en el aire y reducir así el rozamiento con la superficie de apoyo.

En el T-01, ese principio se usa para aliviar la carga que soporta el rodamiento central del plato (el eje o spindle), reduciendo la fricción en ese punto de contacto. El plato pesa 13 kg, pero gracias a este sistema solo una fracción de ese peso llega a apoyarse físicamente sobre el eje. Según Machida, la carga efectiva se fijó en 5,5 kg, frente a los 4 kg óptimos en el Grandioso T1.

¿Por qué no aplicar una levitación total, técnicamente posible con la potencia de esos mismos imanes? Por geometría. “En un tocadiscos, es crucial mantener la geometría de los tres puntos —el pivote del brazo, el eje central y la aguja— para reproducir con precisión la fuente musical. Con una levitación magnética del 100%, la geometría del eje respecto a esos tres puntos podría volverse inestable”, explica Machida. Por eso el plato mantiene contacto controlado con el eje, aumentar la flotación, dice, “crea un sonido más abierto, pero también tiende a hacerse ligeramente más ligero”.

El conjunto —una unidad principal más una fuente de alimentación aparte— pesa unos 42 kg en total y permite instalar un segundo brazo tonal mediante un accesorio opcional, por si el usuario quiere alternar entre dos cápsulas, la pieza con la aguja que lee el surco del disco.

Dónde va realmente el dinero

El T-01 incluye una entrada BNC para conectar un reloj externo de altísima precisión, algo habitual en estudios de grabación digital, pero raro en un tocadiscos mecánico. La razón está en cómo gira el motor. En vez de recibir la corriente a golpes, como hacen la mayoría de motores, el del T-01 recibe una corriente que sube y baja de forma progresiva y continua, como una onda. Con el sistema a golpes, el motor avanza a tirones, “como un reloj de cuarzo”; con la corriente en forma de onda, gira de manera fluida, “como un reloj mecánico”, explica Machida, evitando esos pequeños tirones al pasar de un imán a otro.

La otra capa que asegura que el sistema es silencioso y suena bien es su chasis. Combina tres capas de aluminio y fibra de madera prensada (MDF), con el chasis central en lacado de piano de alto brillo. Aunque se suelen usar materiales más económicos para componer el chasis, como la fibra de carbono o las cerámicas técnicas,

Machida defiende esta elección: “Combinar aluminio, que produce un tono natural, con madera, rica en frecuencias medias y bajas, da como resultado una calidad de sonido neutra con medios y bajos sólidos, que recuerda a una cinta máster”. Los materiales de alta tecnología, según él, son difíciles de controlar en su carácter tonal, como comprobó Esoteric con su altavoz de magnesio —premiado en los CES Innovation Award de 2009—, que exigió más desarrollo que los diseños de cono de papel para sonar neutro. El aluminio y el MDF, en cambio, garantizan un resultado sonoro previsible y estabilidad de coste y suministro, asegura.

“Gracias al gran éxito de nuestro primer modelo, el Grandioso T1, hemos recuperado los costes de desarrollo para la obtención de la patente. Por lo tanto, estos costes no están incluidos en el precio del T-01”. La mayor parte procede del acabado —mecanizado y lacado tipo piano—, con trabajo manual considerable. El propio MagneDrive añade complejidad: al ser ferromagnético, la posición del motor respecto al plato debe calcularse con precisión, y se aloja en una funda amortiguadora de vibraciones de latón hecha a mano, que permanece oculta por el chasis.

El T-01 llegará al mercado internacional a finales de septiembre en dos versiones. La estándar incluye de fábrica el brazo tonal —el brazo articulado que sostiene la aguja y se desliza sobre el disco mientras gira—, en este caso el modelo TA-9S. La otra versión, la T-01 AL, se vende sin ese brazo, pensada para quien ya tiene uno propio o prefiere instalar uno distinto. Ninguna de las dos versiones incluye la cápsula.

Un equipo de la Tokyo University of Agriculture and Technology, en Japón, ha desarrollado una tecnología contra los incendios forestales que modifica el comportamiento del agua justo cuando alcanza la superficie que se quiere proteger. El sistema, denominado Dual-React Extinguisher, mantiene separados un compuesto de sodio y una sal de calcio durante su transporte por mangueras convencionales. Solo cuando ambos chorros coinciden comienza una reacción capaz de crear un hidrogel adherente. La propuesta busca resolver uno de los problemas habituales del agua sobre árboles, madera y terrenos inclinados: buena parte termina escurriéndose o evaporándose antes de permanecer suficiente tiempo sobre el combustible.

La clave química está en el alginato de sodio, un polisacárido que los responsables del proyecto relacionan con el aprovechamiento de algas, y en los iones de calcio aportados mediante cloruro de calcio. Los investigadores trabajan con una disolución de alginato al 1% y otra de cloruro de calcio a 0,5 mol/l. Mientras permanecen aisladas, las dos mezclas conservan una viscosidad suficientemente baja para desplazarse de forma similar al agua. El cambio aparece al juntarlas: el calcio enlaza las cadenas del alginato y genera una red que atrapa el líquido hasta formar un gel compacto.

Ese proceso permite evitar uno de los principales inconvenientes de los agentes extintores viscosos. Un gel preparado de antemano puede adherirse mejor que el agua, pero resulta más difícil de bombear mediante equipos diseñados para líquidos poco densos. Dual-React Extinguisher retrasa la gelificación hasta el último instante, de modo que las mangueras transportan dos soluciones fluidas y el material sólido aparece sobre el árbol, el suelo o los restos vegetales. Según la documentación presentada por sus creadores al James Dyson Award, la reacción se produce aproximadamente en un segundo.

Un gel que permanece sobre el combustible

Para incorporar los compuestos sin instalar bombas adicionales, el prototipo utiliza accesorios Venturi conectados a mangueras convencionales. El paso del agua por un estrechamiento genera una caída de presión que permite aspirar cada concentrado desde su correspondiente depósito. Dos bomberos pueden dirigir después sendos chorros hacia el mismo punto y hacer que se mezclen directamente sobre la zona tratada. El hidrogel resultante queda adherido a pendientes, troncos y residuos vegetales, donde conserva humedad y crea una cobertura que limita temporalmente la exposición del combustible al oxígeno.

Las pruebas realizadas durante el desarrollo apuntan a una mejora frente al agua sola y frente a algunas formulaciones sensibles al calor. El equipo asegura haber efectuado cientos de ensayos sobre madera y más de 30 pruebas por condición experimental, apoyándose en análisis de imagen para medir la superficie carbonizada y la cobertura obtenida. Frente a geles que necesitan altas temperaturas para solidificarse, su formulación retrasó 1,7 veces la ignición y redujo un 15% la propagación del fuego. En pruebas normalizadas citadas por el proyecto, el sistema logró asimismo un rendimiento de extinción tres veces superior al del agua.

La tecnología todavía se encuentra en fase de desarrollo y su siguiente reto será abandonar las condiciones controladas. Los responsables del proyecto prevén realizar una prueba de concepto junto a un servicio local de bomberos para comprobar su comportamiento operativo. El sistema ha recibido el Premio del Comisionado de la Oficina Japonesa de Patentes y un premio especial dentro del Patent Contest correspondiente al ejercicio 2025, mientras su tecnología principal permanece pendiente de patente. Los investigadores también estudian sustituir determinadas sales y aprovechar alginato procedente de algas residuales, pero será la validación sobre incendios reales la que determine si este gel puede integrarse en los protocolos habituales de extinción.

Un equipo de la Tokyo University of Agriculture and Technology, en Japón, ha desarrollado una tecnología contra los incendios forestales que modifica el comportamiento del agua justo cuando alcanza la superficie que se quiere proteger. El sistema, denominado Dual-React Extinguisher, mantiene separados un compuesto de sodio y una sal de calcio durante su transporte por mangueras convencionales. Solo cuando ambos chorros coinciden comienza una reacción capaz de crear un hidrogel adherente. La propuesta busca resolver uno de los problemas habituales del agua sobre árboles, madera y terrenos inclinados: buena parte termina escurriéndose o evaporándose antes de permanecer suficiente tiempo sobre el combustible.

El presidente de Estados Unidos (EEUU), Donald Trump, ha rechazado durante este lunes las iniciativas relacionadas con desacelerar el desarrollo de la inteligencia artificial y ha hecho hincapié en que “se está gestando una conspiración enfermiza contra la IA” y también contra los “centros de datos”.

El mandatario responde así a la petición del CEO de Anthropic, Dario Amodei, quien había hecho un llamamiento durante el pasado sábado para frenar el avance sin frenos del desarrollo de la inteligencia artificial para evitar posibles “riesgos”. Ante esto, el líder republicano ha insistido en que el único control o barreras de seguridad que necesita la IA es “un presidente fuerte e inteligente (¡con un coeficiente intelectual alto!)”, en referencia a él mismo. “EEUU lo tiene, ¡y de sobra!”, ha dicho en un mensaje en su perfil de Truth Social.

Además, Trump se ha referido directamente a Amodel al decir que su Administración ha impedido que los líderes de las empresas tecnológicas de la IA “hagan cosas malas, o potencialmente malas, como Dario (¡de Anthropic!), que ahora finge ser un ‘angelito perfecto’”. También ha remarcado que su Gobierno ya tiene un “enorme poder penal y regulador sobre estas empresas”, por lo que, a su juicio, no hace falta llevar a cabo más medidas.

Así, para el presidente estadounidense, la petición de Amodei —que también había sido apoyada por el CEO de OpenAI, Sam Altman, y el fundador de xAI y dueño de X, Elon Musk— se corresponde con una “conspiración” y que “el único que se alegra de ello es China. ¡Quién gane en IA, Gana!”. “¡Teóricos de la conspiración, traidores y filtradores, tened cuidado!”, ha avisado.

El llamamiento de Amodei

Durante este fin de semana, el CEO de Anthropic publicó en su blog personal un texto llamando a la industria a “bajar el ritmo” del desarrollo de la industria de la IA, incluyendo un plan de tres pasos para hacerlo de la forma más eficaz.

Amodei advirtió además de que existe un riesgo real de “perder el control” de esta tecnología y que un mal uso podría provocar “ataques informáticos” o “bioterrorismo” si no se tomaban medidas concretas para evitar que la industria protagonizase lo que calificó como una “carrera hacia el abismo”. Horas después, Sam Altman le mostró su apoyo, al igual que Elon Musk.

El máximo responsable de la empresa responsable de Claude citó en aquel entonces dos motivos para sumarse al ‘frenazo’ en la industria de la IA. El primero fue un fenómeno que denominó “automejora recursiva” de la inteligencia artificial: su capacidad para desarrollarse a sí misma, algo que “podría superar nuestra capacidad de comprender y controlar estos sistemas“.

El segundo lo relacionó con el “incidente de Hugging Face de OpenAI”, puesto que, durante el transcurso del mismo, un “enjambre de agentes actuó esencialmente como un colectivo fanáticamente devoto“, sacrificándose con la única finalidad del “éxito del grupo” e incluso “intentando hackear al sistema responsable de evaluar su rendimiento”.

El presidente de Estados Unidos (EEUU), Donald Trump, ha rechazado durante este lunes las iniciativas relacionadas con desacelerar el desarrollo de la inteligencia artificial y ha hecho hincapié en que “se está gestando una conspiración enfermiza contra la IA” y también contra los “centros de datos”.

Durante casi dos siglos, los restos humanos vinculados a la expedición perdida de John Franklin en el Ártico han alimentado uno de los grandes enigmas de la exploración polar. Ahora, investigaciones recogidas en Journal of Archaeological Science: Reports y Polar Record han permitido avanzar de forma decisiva gracias al análisis de ADN antiguo y a la colaboración de descendientes vivos de los tripulantes.

La historia comenzó con los buques británicos HMS Erebus y HMS Terror, que quedaron atrapados por el hielo durante la expedición comandada por Sir John Franklin. Para abril de 1848, las embarcaciones llevaban cerca de dos años inmovilizadas y los 105 supervivientes, de los 129 hombres que habían partido originalmente, decidieron abandonarlas y continuar a pie cargando botes, trineos y provisiones. Ninguno consiguió regresar a casa.

Desde entonces, los restos encontrados a lo largo de las rutas seguidas por la tripulación han proporcionado pistas sobre aquella tragedia. Hipotermia, hambre, enfermedades, exposición al frío y posible intoxicación por plomo figuran entre las explicaciones planteadas para comprender la desaparición del grupo. Sin embargo, poner nombre a muchos de aquellos restos humanos seguía siendo una tarea pendiente para arqueólogos y antropólogos.

El ADN pone nombre a cuatro marineros

El equipo de antropólogos de la Universidad de Waterloo recurrió al ADN extraído de los esqueletos y lo comparó con muestras aportadas por familiares vivos de miembros de la expedición. Este procedimiento ha permitido identificar a cuatro hombres que permanecían sin nombre desde hace 178 años: William Orren, David Young, John Bridgens y Harry Peglar, vinculados a los dos barcos de la expedición Franklin.

Tres de ellos pertenecían al HMS Erebus y murieron en la Bahía Erebus. Se trata del marinero William Orren, el joven marinero de primera clase David Young y John Bridgens, asistente de los oficiales subalternos. Así lo explicó Douglas Stenton, profesor adjunto de antropología de la Universidad de Waterloo, en un artículo publicado en The Conversation.

Una identificación a 130 kilómetros

El cuarto caso ha resultado especialmente relevante para reconstruir el recorrido de la expedición. Harry Peglar, capitán de masteleros del HMS Terror, fue encontrado a unos 130 kilómetros de los otros tres hombres y se convirtió en el único tripulante de ese barco identificado de forma definitiva mediante ADN. “Fue interesante identificar de forma concluyente a este marinero porque el cuerpo fue encontrado con casi los únicos documentos escritos de la expedición que se han hallado”, señaló Robert Park, profesor de antropología de Waterloo.

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Las nuevas identificaciones amplían un trabajo que ya había permitido reconocer al ingeniero del HMS Erebus John Gregory y, posteriormente, al capitán James Fitzjames, cuyos restos mostraron indicios relacionados con episodios de canibalismo. Para los familiares actuales, los análisis aportan además información que permanecía perdida desde el siglo XIX. “Para los descendientes vivos, estos hallazgos proporcionan detalles hasta ahora desconocidos sobre las circunstancias y los lugares de la muerte de sus familiares, así como las identidades de algunos de los compañeros de barco que murieron con ellos”, afirmó Stenton.

La durabilidad de las baterías de los coches eléctricos está desmontando uno de los principales temores asociados a esta tecnología. Un análisis de Aviloo, basado en más de 500.000 pruebas realizadas entre 2022 y 2026, muestra que muchos vehículos conservan cerca del 90% de su capacidad útil tras recorrer 150.000 km. Sin embargo, el estado real de la batería puede variar mucho incluso entre automóviles idénticos.

Los datos recopilados por la compañía austriaca incluyen 20 modelos eléctricos populares, entre ellos el Tesla Model Y y el Volkswagen ID.4. Según el estudio, el estado de salud de la batería, conocido como state of health o SoH, se situaba entre el 91% y el 97% después de 50.000 km. A los 100.000 km, el intervalo bajaba entre el 88% y el 95%, mientras que a los 150.000 km permanecía entre el 87% y el 94%.

La edad no lo explica todo

La principal conclusión de Aviloo es que el kilometraje y los años de uso ya no permiten determinar por sí solos el estado de un coche eléctrico usado. Marcus Berger, consejero delegado de la empresa, lo explica así: “A diferencia de un coche de combustión, la antigüedad y el kilometraje no marcan el valor de un coche eléctrico“.

Berger añade que dos automóviles aparentemente equivalentes pueden esconder diferencias importantes en sus baterías: “El coche puede parecer el mismo (misma antigüedad, mismo kilometraje) y no sabes cómo ha sido tratado”. El análisis detectó, por ejemplo, una diferencia de hasta 13,5 puntos porcentuales en el SoH del Nissan Leaf ZE1 tras recorrer 150.000 km, una variación que equivale a aproximadamente 29 km de autonomía real por carga.

El clima y la carga influyen

Las diferencias también aparecen en otros modelos. El estudio encontró variaciones de hasta 11 puntos porcentuales en el Tesla Model Y, entre 11 y 12 puntos en el Volkswagen ID.4 y superiores a 12 puntos en el Hyundai Ioniq 5. Entre los factores que explican esta disparidad destacan el clima, la capacidad de la batería, la frecuencia de carga y determinados hábitos de utilización y estacionamiento.

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Las temperaturas elevadas aceleran la degradación, mientras que dejar el vehículo aparcado con niveles de carga demasiado altos también puede perjudicar la batería. “Lo que muy pocos consumidores saben es: no aparques tus coches con un estado de carga del 100%, 90% u 80%. Simplemente está dañando la batería”, señaló Berger, que sitúa el nivel recomendable entre 30% y 70%.

La durabilidad de las baterías de los coches eléctricos está desmontando uno de los principales temores asociados a esta tecnología. Un análisis de Aviloo, basado en más de 500.000 pruebas realizadas entre 2022 y 2026, muestra que muchos vehículos conservan cerca del 90% de su capacidad útil tras recorrer 150.000 km. Sin embargo, el estado real de la batería puede variar mucho incluso entre automóviles idénticos.

iOS 27 es el sistema operativo que Apple ha diseñado de forma nativa para acompañar a los recién presentados iPhone 18 Pro y iPhone Duo, aunque su alcance será mucho mayor. La actualización llegará también a varias generaciones anteriores del teléfono de la compañía, desde los iPhone 17 y iPhone 16 hasta modelos lanzados hace años. El nuevo software introduce mejoras de rendimiento, ajustes visuales y una profunda renovación de Siri, apoyada en Apple Intelligence.

El despliegue de iOS 27 comienza hoy, lunes 14 de septiembre, según el calendario anunciado por Apple durante la presentación de sus nuevos teléfonos. La actualización debería empezar a aparecer alrededor de las 19:00 horas en la España peninsular y las 18:00 horas en Canarias. La disponibilidad puede variar ligeramente según el dispositivo y el ritmo con el que Apple distribuya el software.

El lanzamiento se realizará mediante una actualización inalámbrica del sistema, por lo que los propietarios de un iPhone compatible no tendrán que acudir a ningún servicio técnico ni conectar el dispositivo a un ordenador. iOS comprobará periódicamente si la nueva versión está disponible y, cuando la detecte, ofrecerá la posibilidad de descargarla e instalarla. Como ocurre habitualmente durante los grandes lanzamientos, la actualización puede no aparecer exactamente a la misma hora en todos los terminales.

Cómo descargar iOS 27

Los usuarios con las actualizaciones automáticas activadas podrán recibir iOS 27 directamente en su iPhone una vez que Apple habilite el paquete para su dispositivo. El teléfono puede descargar el software y preparar su instalación sin que el propietario tenga que buscarlo constantemente. La llegada progresiva también implica que algunos usuarios podrían ver la nueva versión antes que otros durante las primeras horas de disponibilidad.

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Quien quiera comprobar manualmente si iOS 27 ya está disponible puede hacerlo desde el propio iPhone. La ruta indicada por Apple pasa por abrir Ajustes, entrar en General y seleccionar Actualización de software. Cuando la nueva versión aparezca en esta pantalla, será posible iniciar desde ahí tanto la descarga como el proceso posterior de instalación.

La compatibilidad del sistema operativo no implica que todas sus prestaciones funcionen en cualquier teléfono. iOS 27 puede instalarse desde la familia iPhone 11 en adelante, pero algunas de las funciones más avanzadas basadas en Apple Intelligence necesitan un iPhone 15 Pro o un modelo posterior. También existen herramientas limitadas por región, operador o compatibilidad del vehículo.

Las 8 nuevas funciones de iOS 27

• Siri AI: Apple plantea una transformación profunda de su asistente con una versión capaz de responder consultas mucho más complejas y utilizar información personal almacenada en el teléfono. También incorpora comprensión de lo que aparece en pantalla y capacidad para ejecutar acciones dentro de aplicaciones compatibles. Esta nueva Siri requiere un iPhone 15 Pro o posterior y no estará disponible inicialmente en la UE, por lo que los usuarios españoles tendrán que esperar a que Apple habilite el servicio en este territorio.
• Nuevas herramientas de Apple Intelligence: la inteligencia artificial se extiende a distintas partes del sistema. La aplicación Fotos incorpora opciones para ampliar y reencuadrar imágenes, mientras que Image Playground podrá crear imágenes de aspecto fotográfico. Atajos permitirá generar nuevas automatizaciones describiendo directamente lo que se quiere conseguir y las cámaras compatibles con HomeKit Secure Video podrán producir descripciones de vídeo generadas automáticamente.
• Cambios en Liquid Glass: el lenguaje visual estrenado con iOS 26 recibe nuevos ajustes. Apple asegura que la interfaz ofrece una refracción más uniforme y un mayor contraste, además de iconos de aplicaciones más definidos. iOS 27 añade también un control para modificar el grado de transparencia o tinte del efecto, lo que permite adaptar su apariencia a las preferencias del usuario.
• Mejoras de rendimiento: Apple ha centrado parte del desarrollo en reducir los tiempos de espera en tareas cotidianas. Según las cifras facilitadas por la compañía, las aplicaciones pueden abrirse hasta un 30% más rápido, las fotografías recién incorporadas a la biblioteca de Fotos cargan hasta un 70% más deprisa y las transferencias mediante AirDrop pueden aumentar su velocidad hasta un 80%.
• iPhone Handoff: la nueva función permite cambiar entre dos iPhone que utilicen el mismo número de teléfono. Su funcionamiento depende del soporte de las operadoras y puede estar sujeto a una tarifa adicional. T-Mobile en EEUU y Deutsche Telekom en Alemania serán las primeras compañías que ofrecerán esta posibilidad, mientras que Verizon y EE tienen previsto incorporarla posteriormente.
• Reparto de facturas con Apple Cash: esta prestación, limitada inicialmente a EEUU, utiliza Apple Intelligence para facilitar la división de una cuenta entre varias personas. Puede utilizarse desde Wallet y Mensajes o mediante el nuevo modo de Siri integrado en la cámara. El sistema es capaz de reconocer los productos de un recibo y calcular lo que corresponde pagar a cada usuario, incluidos impuestos y propina.
• Más control sobre la ubicación en Buscar: iOS 27 amplía las opciones para decidir durante cuánto tiempo se comparte la posición con otra persona. El usuario puede establecer una duración personalizada, fijar una fecha y una hora exactas para que deje de compartirse o pausar temporalmente la localización con contactos concretos hasta el final del día sin que esas personas reciban un aviso sobre la interrupción.
• Aplicaciones de vídeo en CarPlay: los vehículos compatibles podrán mostrar contenido de vídeo procedente del iPhone cuando estén estacionados. Apple permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones de CarPlay desde las que buscar directamente vídeos para reproducirlos en la pantalla del automóvil. Por motivos de seguridad, la reproducción queda bloqueada mientras el vehículo está circulando y su implantación dependerá de los modelos de automóvil que incorporen esta compatibilidad.

Qué iPhone son compatibles con iOS 27

La actualización mantiene una compatibilidad amplia dentro del catálogo de Apple. iOS 27 funciona con los iPhone 11 y posteriores, además del iPhone SE de segunda generación en adelante. Esto permite que teléfonos con varias generaciones de antigüedad puedan instalar el nuevo sistema, aunque las funciones vinculadas a Apple Intelligence necesitan componentes de hardware disponibles únicamente en modelos más recientes.

• iPhone 18 Pro
• iPhone 18 Pro Max
• iPhone Duo
• iPhone 17e
• iPhone 17
• iPhone 17 Pro
• iPhone 17 Pro Max
• iPhone Air
• iPhone 16e
• iPhone 16
• iPhone 16 Plus
• iPhone 16 Pro
• iPhone 16 Pro Max
• iPhone 15
• iPhone 15 Plus
• iPhone 15 Pro
• iPhone 15 Pro Max
• iPhone 14
• iPhone 14 Plus
• iPhone 14 Pro
• iPhone 14 Pro Max
• iPhone 13
• iPhone 13 mini
• iPhone 13 Pro
• iPhone 13 Pro Max
• iPhone 12
• iPhone 12 mini
• iPhone 12 Pro
• iPhone 12 Pro Max
• iPhone 11
• iPhone 11 Pro
• iPhone 11 Pro Max
• iPhone SE (segunda generación y posteriores)

La principal diferencia entre generaciones estará, por tanto, en las prestaciones disponibles después de instalar el software. Un iPhone 11 podrá actualizarse a iOS 27 y beneficiarse de los cambios generales del sistema y de parte de las mejoras de rendimiento, mientras que Siri AI y otras funciones de Apple Intelligence quedan reservadas al iPhone 15 Pro y posteriores. En España, además, la nueva versión inteligente de Siri no se activará inicialmente debido a su ausencia temporal en la UE.

iOS 27 es el sistema operativo que Apple ha diseñado de forma nativa para acompañar a los recién presentados iPhone 18 Pro y iPhone Duo, aunque su alcance será mucho mayor. La actualización llegará también a varias generaciones anteriores del teléfono de la compañía, desde los iPhone 17 y iPhone 16 hasta modelos lanzados hace años. El nuevo software introduce mejoras de rendimiento, ajustes visuales y una profunda renovación de Siri, apoyada en Apple Intelligence.

Elon Musk vuelve a situar la Luna y Marte como los grandes destinos de la expansión espacial de la humanidad. El fundador de SpaceX ha puesto ahora el foco en un problema menos espectacular que los propios viajes interplanetarios, pero decisivo para conseguirlos: transportar cantidades gigantescas de materiales fuera de la Tierra. “Extender la conciencia a la Luna y a Marte requiere mucha masa”, afirmó Musk a través de X.

La declaración llegó como respuesta a una estimación sobre la capacidad que podría alcanzar Starship, el gigantesco sistema espacial desarrollado por SpaceX. El cálculo citado comparaba las más de 22.000 toneladas métricas de carga útil que, según esa estimación, la humanidad habría colocado en el espacio desde 1957 con los volúmenes que podrían alcanzarse si los planes futuros de la compañía se materializan.

El planteamiento de Musk depende de una transformación profunda en la frecuencia de los lanzamientos. El empresario señaló en agosto como objetivo superar los 30 lanzamientos diarios de Starship en 2030, lo que equivaldría a alrededor de 10.000 vuelos anuales. Si cada misión pudiera transportar 100 toneladas, esa hipótesis supondría mover aproximadamente 3.000 toneladas de carga al día, aunque SpaceX todavía se encuentra muy lejos de demostrar semejante ritmo operativo.

La capacidad de Starship

SpaceX sostiene que Starship ha sido concebida para colocar en órbita más de 100 toneladas métricas utilizando una arquitectura completamente reutilizable. Según las previsiones difundidas por la propia compañía, Starship V3 tendría capacidad para transportar unas 100 toneladas, mientras que futuras generaciones podrían alcanzar las 200 toneladas. El repostaje orbital también figura entre las tecnologías fundamentales para trasladar grandes cargamentos más allá de la órbita terrestre.

La reutilización completa de Starship y Super Heavy constituye otro de los pilares de esos planes. SpaceX pretende que ambos vehículos puedan regresar y volver a volar sin necesidad de procesos extensos de reacondicionamiento, una condición indispensable para aproximarse a las frecuencias imaginadas por Musk. El empresario incluso aseguró anteriormente que Starship podría llegar a despegar “cada hora”, mientras la compañía estudia infraestructuras capaces de sostener miles de vuelos anuales.

Antes de alcanzar semejante escenario, Starship todavía debe superar importantes retos técnicos y operativos. SpaceX comunicó que el vuelo 13, realizado en julio, logró desplegar brevemente 20 satélites Starlink V3 en una trayectoria suborbital, mientras la inversión destinada al desarrollo del sistema ya supera los 15.000 millones de dólares. Para Musk, esa capacidad de transportar cantidades de material nunca vistas es inseparable del objetivo último de SpaceX: desarrollar bases lunares, llevar grandes cargamentos hasta Marte y convertir la presencia humana fuera de la Tierra en una actividad sostenible.

Elon Musk vuelve a situar la Luna y Marte como los grandes destinos de la expansión espacial de la humanidad. El fundador de SpaceX ha puesto ahora el foco en un problema menos espectacular que los propios viajes interplanetarios, pero decisivo para conseguirlos: transportar cantidades gigantescas de materiales fuera de la Tierra. “Extender la conciencia a la Luna y a Marte requiere mucha masa”, afirmó Musk a través de X.

Existe la tentación de dividir el futuro de la inteligencia artificial en dos posibilidades: la utopía o la catástrofe. Ninguno de los dos extremos resulta especialmente útil. La posibilidad más interesante es más compleja y exige un cambio radical en nuestra forma de pensar, pasando de la inteligencia artificial a las sociedades de inteligencia artificial.

Cuando la mayoría de las personas oyen “inteligencia artificial”, suelen pensar en ChatGPT, Copilot u otro sistema conversacional. Se formula una pregunta y ese sistema genera una respuesta. Pero la inteligencia artificial avanza rápidamente más allá de esto. Los sistemas ya pueden vigilar el mundo, tomar decisiones, negociar transacciones y llevar a cabo tareas durante largos periodos de tiempo. La inteligencia artificial ya no se limita a generar una respuesta: actúa en consecuencia.

Esto apunta a algo mucho más ambicioso que un simple chatbot mejorado: a un mundo en el que los agentes de inteligencia artificial actúan en nuestro nombre y, cada vez más, interactúan con otros agentes de inteligencia artificial.

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Un agente percibe lo que ocurre, decide qué hacer y después emprende acciones para lograr ese objetivo. Podría reservar un viaje, vigilar una cadena de suministro, coordinar un equipo o gestionar las finanzas de un hogar, tal como se explica en los siguientes enlaces: reservar un viaje, vigilar una cadena de suministro, coordinar un equipo o gestionar las finanzas de un hogar.

Ahora imaginemos no un solo agente, sino millones de ellos. Nuestro agente de inteligencia artificial podría negociar una hipoteca con el agente de nuestro banco, programar una intervención quirúrgica con el agente de un hospital y reorganizar nuestros planes de viaje tratando directamente con los agentes de aerolíneas, hoteles y aseguradoras.

Este futuro está mucho más cerca de lo que parece, y esto debería cambiar las preguntas que nos planteamos sobre la inteligencia artificial. Hasta ahora, la tendencia ha sido centrarse en cuán inteligente puede llegar a ser un único agente. El reto más profundo es qué sucede cuando millones de ellos interactúan entre sí a gran escala.

El auge de las sociedades artificiales

Los fundamentos intelectuales de los sistemas de inteligencia artificial actuales se establecieron mucho antes de la aparición de ChatGPT. Durante décadas, tanto yo como otros investigadores de redes multiagente hemos estudiado cómo pueden cooperar, coordinarse y negociar los agentes autónomos cuando nadie dispone de información completa y nadie controla la totalidad del proceso.

Los primeros sistemas que surgieron se centraron en cómo podían combinarse las distintas subáreas de la inteligencia artificial —el razonamiento, la planificación y la actuación— para crear un agente eficaz orientado a objetivos, y en cómo decenas de estos agentes podían comunicarse y cooperar para resolver un objetivo común.

A medida que estas interacciones se volvieron más complejas e involucraron a más agentes, se produjo un cambio. De la cooperación entre agentes pertenecientes a una misma organización se pasó a agentes con distintos propietarios y, en ocasiones, con objetivos contrapuestos. Esto centró la atención en el desarrollo de algoritmos capaces de formar equipos de agentes, automatizar la negociación y determinar la fiabilidad de cada agente, como se detalla en este estudio.

Hoy en día, las piezas necesarias para construir sistemas de inteligencia artificial multiagente a gran escala están encajando. Los agentes de inteligencia artificial modernos pueden utilizar herramientas de software, acceder a información, escribir y ejecutar código, comunicarse con otros sistemas y funcionar durante largos periodos de tiempo.

Pensemos en una cadena de suministro. Un agente de inteligencia artificial podría representar a un fabricante que trata de asegurar componentes; otro, a un proveedor que busca maximizar sus ingresos. Otros más podrían gestionar el transporte, el inventario y los almacenes. Cada agente podría estar haciendo exactamente aquello para lo que ha sido diseñado. Pero la pregunta importante es si el sistema que crean en conjunto se comporta de forma sensata.

Este cambio ofrece enormes beneficios potenciales, pero también incrementa los riesgos. En un experimento reciente en el que participaron OpenAI y la plataforma tecnológica Hugging Face, miles de agentes que colaboraban entre sí intercambiaron decenas de miles de mensajes y consiguieron eludir los controles de seguridad (deliberadamente debilitados) diseñados para contenerlos.

Los detalles de un experimento concreto importan menos que la advertencia general que se desprende de él. Cuando los sistemas de inteligencia artificial interactúan, el comportamiento del conjunto puede resultar más difícil de predecir que el de cualquier sistema individual. Esto debería hacernos actuar con cautela, pero no debería llevarnos a abandonar el trabajo.

En cambio, debemos pasar de un enfoque centrado en construir máquinas inteligentes a otro centrado en construir sociedades inteligentes. En cuanto los agentes son capaces de cooperar, competir y resolver conflictos entre sí, ya no estamos ante máquinas aisladas, sino ante una auténtica sociedad. Así pues, la próxima frontera no es la inteligencia artificial, sino las sociedades artificiales.

Un papel importante para los seres humanos

Ya sabemos que la inteligencia por sí sola no basta para que una sociedad funcione. Las sociedades humanas dependen de normas, instituciones, incentivos, convenciones sociales y mecanismos para resolver desacuerdos. Las sociedades de inteligencia artificial necesitarán equivalentes propios.

¿Quién es responsable cuando dos agentes toman una mala decisión? ¿Qué ocurre cuando los intereses de distintos agentes entran en conflicto? ¿Quién establece las normas? ¿Y quién tiene el poder de modificarlas? No se trata solo de cuestiones técnicas, sino de interrogantes relativos a la economía, el derecho, la política y la sociedad.

Estas cuestiones también apuntan a un papel importante para los seres humanos. Es poco probable que el futuro más provechoso sea aquel en el que la inteligencia artificial simplemente sustituya a las personas. Aunque la sustitución se producirá sin duda en algunos casos, creo que el escenario más habitual será aquel en el que las personas y los agentes trabajen juntos, cada uno haciendo aquello que se le da mejor.

Los seres humanos aportan criterio, experiencia, valores, comprensión contextual y responsabilidad. Los agentes aportan velocidad, persistencia, escala y la capacidad de procesar enormes cantidades de información. El objetivo no debería ser crear máquinas que hagan irrelevantes a los seres humanos. Debería ser crear sistemas en los que las personas y las máquinas puedan lograr cosas que ninguna de las dos podría alcanzar por separado.

Pero un futuro así exige algo más que mejores modelos de inteligencia artificial. Requiere confianza y transparencia respecto a lo que hacen los agentes, sólidas garantías de protección de la privacidad y líneas claras de responsabilidad. También exigirá que las sociedades y los gobiernos decidan cómo deben regularse estos sistemas, en un contexto en el que el comportamiento más relevante puede no surgir de un único desarrollador de inteligencia artificial, sino de las interacciones entre sistemas construidos por muchas organizaciones distintas.

La última década de la inteligencia artificial ha estado definida por una carrera por construir sistemas más inteligentes. Considero que la próxima década estará definida por un reto distinto: garantizar que millones de sistemas autónomos puedan trabajar juntos de forma segura, justa y eficaz. El futuro de la inteligencia artificial no vendrá determinado únicamente por la inteligencia de los agentes individuales, sino por las sociedades que estos creen. Y las sociedades, como bien saben los seres humanos, son mucho más difíciles de gobernar que los individuos.

Un equipo de científicos de EEUU ha abierto una nueva vía para combatir el virus de Epstein-Barr (EBV), un patógeno que se estima que está presente en alrededor del 95% de la población adulta. La investigación, publicada en Cell Reports Medicine, describe varios anticuerpos capaces de bloquear proteínas esenciales que el virus utiliza para acceder a las células del sistema inmunitario. Los resultados todavía proceden de modelos animales, pero uno de los candidatos logró proteger a ratones con un sistema inmunitario similar al humano frente a la infección.

El virus de Epstein-Barr suele pasar prácticamente desapercibido. Muchas personas lo adquieren sin presentar síntomas evidentes, aunque cuando provoca enfermedad puede causar mononucleosis infecciosa. Su comportamiento cambia después de esa primera infección: el patógeno puede permanecer durante toda la vida dentro del organismo en un estado latente. Precisamente esa capacidad para persistir explica buena parte del interés científico que despierta este virus tan extendido entre la población mundial.

La importancia del EBV va más allá de una infección pasajera. El virus se ha relacionado con varios tipos de cáncer, esclerosis múltiple y otras complicaciones graves, especialmente cuando las defensas están debilitadas. El problema para los investigadores consiste en encontrar una forma de impedir que alcance las células B, un tipo de glóbulo blanco fundamental para la respuesta inmunitaria. La enorme facilidad del patógeno para interactuar con estas células ha dificultado durante años el desarrollo de anticuerpos humanos suficientemente específicos.

Dos proteínas clave del virus

Investigadores del Fred Hutchinson Cancer Center y de la Universidad de Washington centraron su trabajo en dos proteínas de la superficie del virus, denominadas gp350 y gp42. Ambas intervienen en el proceso mediante el cual el Epstein-Barr logra entrar en las células B. La estrategia consiste, por tanto, en bloquear esas estructuras antes de que el patógeno complete la infección y, potencialmente, impedir también que vuelva a activarse después de haber permanecido latente en el organismo.

Para conseguirlo, los científicos utilizaron ratones modificados para producir anticuerpos genéticamente humanos, una técnica que aumenta las posibilidades de que estas moléculas puedan ser compatibles con el organismo humano si el desarrollo alcanza en el futuro la fase clínica. Tras exponer a los animales a gp350 y gp42, los investigadores aislaron 10 nuevos anticuerpos: dos dirigidos contra gp350 y ocho contra gp42. Uno de ellos destacó especialmente cuando fue probado en animales vivos por su capacidad para ofrecer protección frente al EBV.

Una posible protección para pacientes vulnerables

El hallazgo podría adquirir especial relevancia entre las personas sometidas a trasplantes de órganos o de médula ósea. Estos procedimientos suelen requerir tratamientos inmunosupresores que reducen la capacidad del organismo para controlar el Epstein-Barr. Una de las complicaciones asociadas es el trastorno linfoproliferativo postrasplante (PTLD), en el que los linfocitos pueden proliferar de forma descontrolada y originar cánceres potencialmente mortales. Los investigadores plantean que evitar la presencia del virus en sangre podría contribuir a reducir este riesgo.

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El camino hasta disponer de un tratamiento para pacientes, sin embargo, todavía no está completado. El siguiente objetivo pasa por avanzar hacia las pruebas de seguridad en humanos y los ensayos clínicos que permitan conocer si la protección observada experimentalmente puede reproducirse fuera del laboratorio. Andrew McGuire, bioquímico implicado en el estudio, señaló: “Después de muchos años buscando una forma viable de proteger contra el virus de Epstein-Barr, este es un avance significativo para la comunidad científica y para las personas con mayor riesgo de sufrir complicaciones por este virus”. La investigación ofrece además un método que podría utilizarse para descubrir anticuerpos protectores frente a otros patógenos.

Un equipo de científicos de EEUU ha abierto una nueva vía para combatir el virus de Epstein-Barr (EBV), un patógeno que se estima que está presente en alrededor del 95% de la población adulta. La investigación, publicada en Cell Reports Medicine, describe varios anticuerpos capaces de bloquear proteínas esenciales que el virus utiliza para acceder a las células del sistema inmunitario. Los resultados todavía proceden de modelos animales, pero uno de los candidatos logró proteger a ratones con un sistema inmunitario similar al humano frente a la infección.