Google anuncia Gemini 4 Argon: el nuevo modelo que revoluciona la programación y la ciberseguridad

Google ha presentado Gemini 4 Argon, un adelanto de su nueva generación de modelos de inteligencia artificial con el que la compañía quiere ampliar las capacidades de sus sistemas en tareas profesionales complejas. El modelo está orientado especialmente a la programación, el trabajo de conocimiento empresarial y la ciberdefensa, tres áreas en las que la tecnológica asegura haber obtenido resultados de referencia. Su despliegue comenzará de forma limitada antes de llegar a un grupo más amplio de usuarios.

Una de las principales novedades técnicas de Gemini 4 Argon está relacionada con la cantidad de información que puede generar en una sola ejecución. Google ha elevado hasta un millón de tokens el límite de salida, una capacidad que, según la compañía, lidera actualmente el sector. Esta ampliación está pensada para trabajos prolongados que requieren producir grandes volúmenes de código, documentación o análisis sin fragmentar continuamente la respuesta del modelo.

Los primeros resultados publicados por Google muestran el énfasis puesto en la ingeniería de software. Gemini 4 Argon alcanza un 77,9% en DeepSWE v1.1, una prueba diseñada para medir el comportamiento de los modelos ante tareas de programación de larga duración y situaciones próximas al trabajo real de los desarrolladores. La compañía considera este resultado un nuevo máximo dentro de esta evaluación y lo utiliza como una de las principales referencias para medir la evolución del modelo.

Ciberdefensa y trabajo empresarial

La ciberseguridad constituye otro de los ámbitos en los que Google ha concentrado el desarrollo de Gemini 4 Argon. En CWE-bench, una evaluación centrada en la capacidad de los modelos para corregir vulnerabilidades de seguridad, Argon obtiene una puntuación máxima del 68% y empata en la primera posición. El modelo también encabeza el Índice Vals, utilizado para analizar su impacto económico en tareas relacionadas con las finanzas, la programación, el ámbito legal y el fiscal.

Google ya está probando estas capacidades dentro de su propia organización. Miles de empleados utilizan Argon en procesos especializados de investigación y programación, entre ellos la migración de bases de código escritas en C y C++ a Rust. La compañía también señala que el sistema ha permitido identificar optimizaciones de memoria en centros de datos que podrían liberar más de 300 TiB de memoria, un ejemplo de su aplicación en tareas técnicas de infraestructura.

El acceso a Gemini 4 Argon no será inicialmente general. Google está realizando primero pruebas con socios de confianza mediante su Programa Fairwind, dentro de una estrategia destinada a evaluar el modelo antes de extender su disponibilidad. La siguiente fase contempla el acceso para clientes de pago de la API y suscriptores de Google AI Ultra, mientras la compañía prepara un lanzamiento más amplio de esta nueva generación de inteligencia artificial.

Google ha presentado Gemini 4 Argon, un adelanto de su nueva generación de modelos de inteligencia artificial con el que la compañía quiere ampliar las capacidades de sus sistemas en tareas profesionales complejas. El modelo está orientado especialmente a la programación, el trabajo de conocimiento empresarial y la ciberdefensa, tres áreas en las que la tecnológica asegura haber obtenido resultados de referencia. Su despliegue comenzará de forma limitada antes de llegar a un grupo más amplio de usuarios.