Category: Tecnologia

  • Qué es el “Proyecto Panamá” y cómo reveló la destrucción de miles de libros antiguos para entrenar a la IA

    Qué es el “Proyecto Panamá” y cómo reveló la destrucción de miles de libros antiguos para entrenar a la IA

    Un hombre en primer plano con libros detrás.

    Fuente de la imagen, Gentileza Marçal Font

    Pie de foto, Marçal Font lleva 20 años trabajando como librero de viejo (persona que vende y compra libros usados, de segunda mano o descatalogados).

    El 30 de abril pasado Marçal Font recibió un pedido que llamó su atención en la Librería Fénix, un lugar de referencia para el comercio de libros antiguos de la ciudad catalana de Badalona.

    “Hace 20 años que me dedico a ser librero de viejo, o sea, que de compras extrañas he tenido millones, con lo cual ya no me alarmo”, le cuenta a BBC Mundo quien es además poeta y profesor de Literatura Comparada de la Universidad de Barcelona.

    El pedido provenía de una empresa ubicada en Canadá, pero esta no era la primera vez que la librería enviaba libros en catalán al exterior. “Mandamos libros hasta Japón, no es algo raro; pero el patrón (de compra) era extraño”.

    Cuando a comienzos de mayo llegó una nueva serie de pedidos, Font decidió investigar por temor a que se tratara de un fraude.

    “No es frecuente buscar a quiénes nos compran, pero en ese caso empezamos a mirar, más que nada, porque eran pedidos en una ventana de una hora o 40 minutos. Teníamos tres o cuatro correos pidiendo un número dispar de libros. Y los gastos de envío asociados eran disparatados”.

    Entonces consultó con su amigo Xavier Vinaixa, a quien además de su amor por los libros y el humanismo, lo une la pasión por la inteligencia artificial.

    “Me llamó y me dijo, ‘oye, me están entrando aquí pedidos con patrones raros, el mismo cliente, con envío al exterior y pagando tres veces gastos de envío’. Y él lo primero que pensó es que no fuera una estafa”, recuerda Vinaixa en diálogo con BBC Mundo.

    “Y ahí fue cuando empezamos a tirar del hilo y encontramos otra gente, con las mismas inquietudes que Marçal, en Alemania, en Nueva Zelanda… Y entonces lo vimos súper claro”, añade este investigador de inteligencia artificial y director técnico de la empresa tecnológica Sorensen.ai.

    Libros antiguos en un anaquel

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Si uno realiza una búsqueda en internet con los términos “libros antiguos” e “inteligencia artificial” encuentra rápidamente esas “inquietudes” a las que hace referencia Vinaixa.

    En un artículo del periódico británico The Telegraph titulado “Barbarie cultural: cómo las empresas de IA están destruyendo los libros del mundo”, un librero de Haarlem, Países Bajos, cuenta la sorpresa que sintió al recibir un pedido masivo de libros:

    “En el comercio de libros antiguos es muy poco frecuente que la gente quiera comprar más de un libro. Así que, si alguien viene y dice ‘quiero un par de cientos de sus libros’ resulta muy extraño”, contó el anticuario Pieter de Vries.

    El diario The Guardian, citó a una librera en la ciudad australiana de Victoria que recibió un pedido de la misma compañía que le compró a Marçal Font: “Hicieron el pedido, pagaron por adelantado y no pusieron reparos a los gastos de envío”, explicó Delfina Manor.

    Ambos artículos, así como los que contaron la historia del librero catalán, hacen referencia a la investigación periodística que destapó lo que se conoce como el “Proyecto Panamá”.

    La IA necesita constantemente nueva información para entrenarse.

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, La IA necesita constantemente nueva información para entrenarse.

    Destrucción y entrenamiento

    En septiembre de 2025, la empresa de inteligencia artificial (IA) Anthropic acordó pagar US$1.500 millones para resolver una demanda colectiva presentada por autores que alegaban que la compañía había utilizado sus obras sin permiso para entrenar sus modelos de IA.

    Cuatro meses después, el diario Washington Post publicó en exclusiva un documento que fue parte del proceso judicial, en el que se mencionaba la existencia de un plan para digitalizar todas las obras escritas por la humanidad.

    “El Proyecto Panamá es nuestro esfuerzo para escanear de forma destructiva todos los libros del mundo”, indicaba el texto filtrado, que más adelante especificaba: “No queremos que se sepa que estamos trabajando en esto”.

    Maximiliano Firtman, profesor argentino y autor de libros sobre programación e inteligencia artificial, fue uno de los autores que demandó a Anthropic en esa demanda colectiva.

    Según le cuenta a BBC Mundo, el juez dictaminó que si la empresa compraba el ejemplar del libro, podía usarlo para entrenar a la IA.

    “Y ahí empezaron a surgir los testimonios de libreros alrededor del mundo que reciben órdenes de libros que nadie tocaba, y de algunas empresas que se dedican a escanear estos libros y darles el texto ya escaneado a las empresas de inteligencia artificial. Así aparece el tema de la destrucción de los libros”.

    Rodrigo Álvarez, periodista especializado en tecnología en el medio Todo Noticias (TN) de Argentina, explica que hay dos métodos para digitalizar libros, uno de los cuales no implica la destrucción del ejemplar, ya que usa escáneres planos o dispositivos con forma de V que escanean las páginas sin desarmar la encuadernación.

    “El procedimiento ‘destructivo’ es basicamente un proceso que comienza con el corte del lomo para que las hojas queden sueltas; las páginas ya separadas se introducen en escáneres industriales de alta velocidad que las escanean mucho más rápido, de manera automática”, le dice a BBC Mundo.

    Una vez digitalizadas las páginas, el libro ya no puede armarse de nuevo y sus restos suelen enviarse a reciclaje.

    “Las empresas eligen esta segunda alternativa por una cuestión de escala: permite digitalizar millones de ejemplares con mayor rapidez y a un costo menor. En el caso documentado de Anthropic, para el Proyecto Panama se usó este procedimiento”, concluye Álvarez.

    Libros con palabras que se transforman en lucecitas

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Para el librero Font, todos los trasvases de conocimiento de una plataforma a otra son valiosos, aunque generan pérdidas de datos e información.

    Entrenamiento

    Digitalizar los libros permite preservar los textos escritos a lo largo de la historia humana, pero el objetivo principal parece obedecer más a entrenar a la inteligencia artificial que a un espíritu de conservación.

    “Cuando hablamos de IA normalmente se sobreentiende que hablamos de un LLM (siglas en inglés de Large Language Model), un gran modelo de lenguaje”, aclara Xavier Vinaixa.

    Los LLM, como -por ejemplo- ChatGPT-, son programas de inteligencia artificial que aprenden a entender, resumir, traducir y generar texto u otro contenido prediciendo la palabra o el fragmento siguiente.

    “Todos usamos el teclado predictivo en nuestros teléfonos. Vos decís ‘hola, estoy llegando…’ y capaz que te sugiere la palabra ‘tarde’. ¿Cómo funciona ese teclado predictivo? En base a estadísticas de textos previos que vos escribiste. Eso mismo, pero elevado a la millonésima potencia, es un LLM”, ejemplifica Maximiliano Firtman.

    Entonces, para entrenar a estos modelos grandes de lenguaje en el intrincado arte de encontrar las conexiones entre las palabras, primero se los “alimentó” con toda la información que había en la red -Wikipedia, blogs, foros-, y cuando esto comenzó a acabarse, se los entrenó con notas de periódicos y hasta con subtítulos de los videos de YouTube.

    “Todo lo que tenían a mano se lo daban a esa máquina que se traga textos, y cuando esto se terminó empezaron a buscar en los libros impresos que ya estaban digitalizados, luego en las bibliotecas y ahora empezaron a buscar libros extraños que no son comerciales. ¿Y que están dónde? En librerías de libros usados y anticuarios”, añade Firtman.

    “En el caso de Marçal -dice Xavier Vinaixa- me comentaba de pedidos que le llegaban, por ejemplo, de la historia de los embutidos catalanes, cosas que seguro que no se han usado todavía para entrenar”.

    Libros

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Datos sin contexto no son datos

    La destrucción de los libros escaneados para entrenar a la IA ha generado cuestionamientos y dudas desde diversos foros.

    Miguel Ángel Ortega, presidente de la Asociación Profesional del Libro y Coleccionismo Antiguos de España, le dice a BBC Mundo que se debería distinguir si se trata de ejemplares de tiradas masivas o de tiradas limitadas.

    “Como comerciantes que preservamos el patrimonio y que realizamos una labor de conservación, creemos que el uso final de una obra, de una edición muy limitada, escasa o única, lógicamente, no debería ser la destrucción”.

    En esto coincide Rodrigo Álvarez, el periodista de Tecnología de TN, para quien el mayor riesgo “es que las compras indiscriminadas destruyan ejemplares raros o agotados sin comprobar antes cuántos de esos ejemplares quedan en stock de distribuidoras y librerías, o incluso en poder de las personas”.

    A Marçal Font, en cambio, la destrucción de libros no le preocupa tanto: “No soy nada romántico en ese sentido”.

    “Igual que los veterinarios que estudian para salvar a los animales acaban siendo los que más animales sacrifican; mi punto de vista es que no hay nadie que destruya más libros que un librero de viejo, porque compramos bibliotecas enteras, salvamos todo lo salvable, pero hay mucho que no se salva”.

    Font explica que si un libro tiene depósito legal, lo que asegura una conservación de 5 o 10 ejemplares como mínimo, “que se destruya un ejemplar para que toda esa información vaya a un formato nuevo de conocimiento me parece hasta bien”.

    Su preocupación radica en que la digitalización de todo el material producido por la humanidad deje de lado aquello que no cuenta con un ISBN (siglas en inglés de International Standard Book Number), el número que identifica cada libro publicado.

    “Toda la disidencia política del mundo, la lucha LGTBI, todos los fanzines de rebeldía, la contracultura, todo lo underground se ha hecho sin ISBN”, señala, y advierte que este material podría perderse para futuras generaciones si no se lo digitaliza también.

    Por esa razón, tanto Álvarez como Font destacan que no se debe confundir digitalización con conservación.

    Joven parado en la mitad de una librería antigua rodeado de libros usados.

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Las librerías de ejemplares usados y antiguos se han convertido en un nuevo reducto para buscar “el alimento” para la IA.

    “La digitalización de un libro no es lo mismo que conservar un libro; generalmente ese archivo digital suele quedar en una base de datos privada, fuera del alcance de lectores, bibliotecas e investigadores”, advierte Álvarez.

    El periodista tecnológico añade que en esta digitalización extrema también pueden perderse características que exceden al texto, como su encuadernación, anotaciones, ilustraciones, calidad de impresión, procedencia y otras particularidades.

    Para Font, la ausencia de estos “metadatos” deja en las sombras claves fundamentales para la buena interpretación de un texto, con lo cual los datos que se producen incluso para la propia industria de IA son, en su opinión, deficitarios.

    “Que haya un trasvase de conocimiento del formato libro a los nuevos formatos me parece muy positivo; en los siglos XV y XVI ya hubo un proceso similar con esos libros de la recién inaugurada imprenta, y también se perdía la calidad de los datos de un formato a otro. ¿Eso cómo se resolvió? Con metadatos”.

    Él pone el ejemplo de cuando se recopiló información inscrita en pierdas para pasarla al papel: “No bastaba con transcribir el texto que había en la piedra, había que incluso dibujar la piedra, hablar de sus materiales, de su localización, todo ese metadato es lo que nos permite ahora a nosotros reconstruir qué decía esa piedra en realidad”.

    El presidente de la Asociación Profesional del Libro y Coleccionismo Antiguos de España explica que incluso dos libros con el mismo texto pueden tener un valor cultural muy diferente.

    “Pueden tener la misma información, pero uno tiene un ex libris (una etiqueta decorativa pequeña que se pega en el interior de la cubierta delantera para indicar quién es su propietario), una encuadernación artesanal o anotaciones, que no se van a poder trasladar al formato digital, un poco lo que ocurre con el formato del libro electrónico”.

    El resumen del resumen del resumen…

    Para evitar la digitalización que destruye los libros y deja de lado información clave, tanto Font como Vinaixa proponen evitar los intermediarios

    “La solución que proponemos es escanear nosotros nuestro patrimonio en nuestra lengua, lo guardamos y licenciamos los datos; si tú quieres los datos, yo te los doy de la mejor manera posible y el libro me lo guardo, porque para la gente que hace investigación es importante también cómo el libro tiene la portada, cómo ha sido cosido, no solo el contenido”, dice Vinaixa.

    El director técnico de la empresa tecnológica Sorensen.ai. añade que la demanda de datos continuará, hasta que ya no haya con qué alimentar a la inteligencia artificial.

    “Creíamos que la IA se iba a quedar pequeña cuando ya no haya más capacidad de proceso. Pues no, el tope son los datos, la IA se ha quedado pequeña porque ya no hay más datos”.

    Para Firtman, aún no sabemos qué pasara cuando se acabe la información generada por humanos:

    “Lo siguiente que hay son los datos sintéticos, los textos escritos por la propia IA. El mayor riesgo de acá a unas décadas es que cuando todo se lo preguntemos a una IA, sin ir a las fuentes, esa IA se empiece a degradar porque se está entrenando con la misma información que generó la propia IA”.

    El periodista Rodrigo Álvarez grafica esta degradación con la imagen de una serpiente que se come su propia cola:

    “Las empresas alimentarían a sus modelos con contenido generado por otras inteligencias artificiales y en ese caso podrían multiplicarse errores, hacer cada vez más básico el lenguaje, como un resumen de un resumen de un resumen, cada vez más sencillo, una síntesis de una síntesis que se aleja de la información original”.

    Un hombre sostiene un libro con una biblioteca detrás.

    Fuente de la imagen, Gentileza Miguel Ángel Ortega

    Pie de foto, Miguel Ángel Ortega advierte de la posible destrucción de ejemplares únicos o escasos.

    Mientras, en la Librería Fénix de Marçal Font, la situación se fue modificando tras la compras “extrañas” de abril y mayo.

    “Han ido cambiando de logística y de empresa. También nos empezaron a hacer mandar los libros no solo a Norteamérica sino a Alemania”.

    Y después de un mes sin novedades, Font ha recibido un nuevo pedido, justo esta semana, lo cual, para él, solo podría implicar una cosa:

    “El Proyecto Panamá sigue en marcha”.

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  • Usan por primera vez inteligencia artificial para crear virus totalmente nuevos

    Usan por primera vez inteligencia artificial para crear virus totalmente nuevos

    Esta imagen es una ilustración científica de un bacteriófago. El bacteriófago aparece posado sobre una superficie grisácea y vellosa, con una cabeza geométrica, una cola segmentada y múltiples estructuras delgadas similares a patas que se extienden desde su base. El virus está representado en un rojo brillante que resalta sobre el fondo gris.

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Los modelos de IA fueron entrenados con códigos genéticos de virus, bacterias, plantas y personas.

    La inteligencia artificial se ha utilizado para diseñar virus completamente nuevos que son totalmente funcionales y pueden replicarse en el laboratorio, según anunciaron investigadores de Estados Unidos.

    Es la primera vez que se diseñan genomas completos con éxito mediante inteligencia artificial.

    Los 16 nuevos virus resultantes fueron creados para infectar bacterias y no representan ninguna amenaza para los seres humanos.

    Este avance ha sido calificado como un “punto de inflexión muy significativo” en la ciencia, que podría inaugurar una nueva era en el tratamiento de enfermedades.

    Sin embargo, los expertos también han advertido que los virus diseñados con IA plantean preocupaciones “urgentes” en materia de seguridad.

    Las herramientas de inteligencia artificial están avanzando rápidamente y ya se han utilizado para diseñar nuevos antibióticos.

    Pero eso es relativamente sencillo comparado con diseñar un nuevo virus viable desde cero.

    “Este es un paso más en la complejidad que puede diseñar la IA generativa; es la primera vez que se utiliza la IA generativa para diseñar un genoma completo, algo que puede replicarse y tener otras funciones dentro de las células… esto era un territorio nuevo para nosotros”, le dijo a la BBC Brian Hie, profesor adjunto de la Universidad de Stanford.

    La IA aprende el lenguaje de la vida

    Esta tecnología funciona de forma similar a los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, que predicen secuencias de texto.

    En este caso, los modelos de IA, conocidos como Evo1 y Evo2, predicen el lenguaje de la vida en lugar de palabras.

    Los modelos de IA fueron entrenados con códigos genéticos de virus, bacterias, plantas y personas.

    Posteriormente, se perfeccionaron para producir un tipo de virus, conocido como bacteriófago, que infecta únicamente a especies específicas de bacterias.

    Dos personas trabajan juntas en un escritorio, aparentemente en un laboratorio o centro de investigación. Grandes monitores muestran coloridos modelos tridimensionales de estructuras moleculares o proteicas sobre fondos oscuros, mientras que un portátil sobre el escritorio muestra líneas de código o datos. Una persona está sentada usando el portátil y la otra se inclina hacia las pantallas, ambas concentradas en las visualizaciones científicas. Al fondo se aprecian estanterías y equipos de laboratorio, lo que sugiere un entorno de investigación biomédica, biotecnológica o computacional. La escena enfatiza el uso de herramientas de análisis y visualización informáticas para estudiar estructuras biológicas complejas.

    Fuente de la imagen, Universidad de Stanford

    Pie de foto, El profesor adjunto Brian Hie, que aparece en la foto a la izquierda, dijo sobre su trabajo: “Este era un terreno desconocido para nosotros”.

    Los investigadores de Stanford seleccionaron los 302 diseños de IA más prometedores y los sintetizaron en el laboratorio. De estos, 16 demostraron ser eficaces para eliminar la bacteria E.coli.

    Samuel King, estudiante de doctorado en ese laboratorio, dijo que se dieron cuenta de que los fagos estaban funcionando en las primeras horas de la mañana.

    Los fagos se colocaron en placas de Petri con una capa de bacterias creciendo sobre ellas y los científicos esperaron señales de que sus nuevos virus estuvieran disfrutando del festín.

    “Empezamos a ver zonas claras y fue realmente emocionante”, dice King. Cuando se compartieron los resultados con el resto del equipo, “la sala estalló espontáneamente en aplausos”, recuerda Hie.

    El desarrollo de nuevos fagos podría dar lugar a nuevas formas de tratar infecciones que se han vuelto resistentes a los antibióticos.

    Esta imagen es una ilustración científica de un bacteriófago. El bacteriófago aparece flotando sobre una superficie texturizada, con una cabeza geométrica, una cola segmentada y múltiples estructuras delgadas similares a patas que se extienden desde su base. El virus está representado en brillantes tonos rojos, naranjas y rosas que contrastan notablemente con el fondo azul oscuro. Pequeñas partículas desenfocadas se encuentran dispersas por la escena, creando la impresión de un entorno microscópico. La composición enfatiza la forma inusual del bacteriófago y su aislamiento dentro de un entorno biológico estilizado y ampliado.

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, La terapia con fagos se considera una posible solución al creciente número de infecciones bacterianas que no pueden tratarse con antibióticos.

    Pero este avance también pone de manifiesto la capacidad de la IA para diseñar nueva biología que va más allá del mundo natural, lo que se conoce como biología sintética.

    Hie argumenta que esto tiene el potencial de “mejorar enormemente la salud humana” mediante el desarrollo de nuevos fármacos y terapias.

    Sin embargo, ya se han planteado preocupaciones de que la misma tecnología pueda utilizarse con fines maliciosos para crear nuevas enfermedades.

    En un comentario que acompaña a la publicación sobre este nuevo desarrollo en la revista Science, Thomas Inglesby y Moritz Hanke, del Centro para la Seguridad Sanitaria de la Universidad Johns Hopkins, escribieron que los hallazgos plantean “cuestiones urgentes de bioseguridad y bioprotección”.

    Afirmaron que ya no se trata de “si existirá el diseño generativo de genomas virales”, sino de si se puede utilizar sin “causar daños graves”.

    Por ejemplo, dijeron que no se debería investigar los nuevos virus con potencial para causar enfermedades.

    Los propios investigadores tomaron medidas para maximizar la seguridad.

    Excluyeron de la base de datos de entrenamiento los virus que podían infectar organismos complejos, realizaron la investigación con fagos en lugar de virus que infectan a las personas y todo se realizó en un laboratorio seguro.

    Hie argumenta que las medidas de seguridad existentes contribuyen en gran medida a “garantizar que la tecnología se utilice para el bien”.

    De los bits de las computadoras a los átomos

    Esta imagen muestra a dos personas trabajando en un escritorio en una oficina o laboratorio luminoso, con grandes ventanales y luz natural. Una persona está sentada frente a una estación de trabajo con dos monitores, mientras que la otra se encuentra cerca, señalando una estructura molecular o proteica detallada que se muestra en una de las pantallas. Los monitores muestran software de visualización científica: una pantalla presenta un complejo modelo biológico tridimensional y la otra contiene texto o datos. Se pueden observar diversos objetos alrededor del escritorio, como una botella de agua, una taza, periféricos de computadora y plantas en macetas.

    Fuente de la imagen, Universidad de Stanford

    Pie de foto, “Por primera vez en la historia, estamos empezando a diseñar la biología en una computadora”, destaca Marc Güell, profesor del laboratorio de biología sintética de la Universidad Pompeu Fabra en España.

    Los virus no están vivos y la IA necesitaría otro salto significativo para generar organismos vivos.

    El código genético del fago tiene aproximadamente 5.400 pares de bases (letras). El genoma más pequeño de una célula viva tiene alrededor de 500.000 pares de bases.

    El genoma humano tiene tres mil millones de pares de bases.

    Hie afirma que “probablemente requeriría mucho trabajo, pero no sería imposible” intentar crear algunos organismos simples, y que están “definitivamente interesados en trabajar para lograrlo”.

    El profesor Marc Güell, del laboratorio de biología sintética de la Universidad Pompeu Fabra en España, apuntó que el estudio supone un “punto de inflexión muy significativo” porque, “por primera vez en la historia, estamos empezando a diseñar la biología en una computadora”.

    Dijo que esto “nos permite soñar con posibilidades apasionantes para abordar los mayores desafíos de la humanidad”, como el desarrollo de fagos para combatir enfermedades, enzimas para tratar trastornos genéticos y anticuerpos que podrían utilizarse en inmunoterapia.

    El profesor Patrick Cai, catedrático de genómica sintética del Instituto de Biotecnología de Manchester, afirmó que el estudio representa un “hito importante”.

    “Su importancia va mucho más allá de los fagos: sugiere que los modelos de lenguaje genómico están empezando a aprender los principios de diseño codificados por la evolución, lo que abre la puerta a la escritura de genomas asistida por IA”.

    Este artículo fue escrito originalmente en inglés y usamos una herramienta de inteligencia artificial para traducirlo. Un periodista de la BBC revisó el texto antes de su publicación. Más información sobre cómo usamos IA.

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  • Usan por primetra vez Inteligencia Artificial para crear virus totalmente nuevos

    Usan por primetra vez Inteligencia Artificial para crear virus totalmente nuevos

    Esta imagen es una ilustración científica de un bacteriófago. El bacteriófago aparece posado sobre una superficie grisácea y vellosa, con una cabeza geométrica, una cola segmentada y múltiples estructuras delgadas similares a patas que se extienden desde su base. El virus está representado en un rojo brillante que resalta sobre el fondo gris.

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Los modelos de IA fueron entrenados con códigos genéticos de virus, bacterias, plantas y personas.

    La inteligencia artificial se ha utilizado para diseñar virus completamente nuevos que son totalmente funcionales y pueden replicarse en el laboratorio, según anunciaron investigadores de Estados Unidos.

    Es la primera vez que se diseñan genomas completos con éxito mediante inteligencia artificial.

    Los 16 nuevos virus resultantes fueron creados para infectar bacterias y no representan ninguna amenaza para los seres humanos.

    Este avance ha sido calificado como un “punto de inflexión muy significativo” en la ciencia, que podría inaugurar una nueva era en el tratamiento de enfermedades.

    Sin embargo, los expertos también han advertido que los virus diseñados con IA plantean preocupaciones “urgentes” en materia de seguridad.

    Las herramientas de inteligencia artificial están avanzando rápidamente y ya se han utilizado para diseñar nuevos antibióticos.

    Pero eso es relativamente sencillo comparado con diseñar un nuevo virus viable desde cero.

    “Este es un paso más en la complejidad que puede diseñar la IA generativa; es la primera vez que se utiliza la IA generativa para diseñar un genoma completo, algo que puede replicarse y tener otras funciones dentro de las células… esto era un territorio nuevo para nosotros”, le dijo a la BBC Brian Hie, profesor adjunto de la Universidad de Stanford.

    La IA aprende el lenguaje de la vida

    Esta tecnología funciona de forma similar a los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, que predicen secuencias de texto.

    En este caso, los modelos de IA, conocidos como Evo1 y Evo2, predicen el lenguaje de la vida en lugar de palabras.

    Los modelos de IA fueron entrenados con códigos genéticos de virus, bacterias, plantas y personas.

    Posteriormente, se perfeccionaron para producir un tipo de virus, conocido como bacteriófago, que infecta únicamente a especies específicas de bacterias.

    Dos personas trabajan juntas en un escritorio, aparentemente en un laboratorio o centro de investigación. Grandes monitores muestran coloridos modelos tridimensionales de estructuras moleculares o proteicas sobre fondos oscuros, mientras que un portátil sobre el escritorio muestra líneas de código o datos. Una persona está sentada usando el portátil y la otra se inclina hacia las pantallas, ambas concentradas en las visualizaciones científicas. Al fondo se aprecian estanterías y equipos de laboratorio, lo que sugiere un entorno de investigación biomédica, biotecnológica o computacional. La escena enfatiza el uso de herramientas de análisis y visualización informáticas para estudiar estructuras biológicas complejas.

    Fuente de la imagen, Universidad de Stanford

    Pie de foto, El profesor adjunto Brian Hie, que aparece en la foto a la izquierda, dijo sobre su trabajo: “Este era un terreno desconocido para nosotros”.

    Los investigadores de Stanford seleccionaron los 302 diseños de IA más prometedores y los sintetizaron en el laboratorio. De estos, 16 demostraron ser eficaces para eliminar la bacteria E.coli.

    Samuel King, estudiante de doctorado en ese laboratorio, dijo que se dieron cuenta de que los fagos estaban funcionando en las primeras horas de la mañana.

    Los fagos se colocaron en placas de Petri con una capa de bacterias creciendo sobre ellas y los científicos esperaron señales de que sus nuevos virus estuvieran disfrutando del festín.

    “Empezamos a ver zonas claras y fue realmente emocionante”, dice King. Cuando se compartieron los resultados con el resto del equipo, “la sala estalló espontáneamente en aplausos”, recuerda Hie.

    El desarrollo de nuevos fagos podría dar lugar a nuevas formas de tratar infecciones que se han vuelto resistentes a los antibióticos.

    Esta imagen es una ilustración científica de un bacteriófago. El bacteriófago aparece flotando sobre una superficie texturizada, con una cabeza geométrica, una cola segmentada y múltiples estructuras delgadas similares a patas que se extienden desde su base. El virus está representado en brillantes tonos rojos, naranjas y rosas que contrastan notablemente con el fondo azul oscuro. Pequeñas partículas desenfocadas se encuentran dispersas por la escena, creando la impresión de un entorno microscópico. La composición enfatiza la forma inusual del bacteriófago y su aislamiento dentro de un entorno biológico estilizado y ampliado.

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, La terapia con fagos se considera una posible solución al creciente número de infecciones bacterianas que no pueden tratarse con antibióticos.

    Pero este avance también pone de manifiesto la capacidad de la IA para diseñar nueva biología que va más allá del mundo natural, lo que se conoce como biología sintética.

    Hie argumenta que esto tiene el potencial de “mejorar enormemente la salud humana” mediante el desarrollo de nuevos fármacos y terapias.

    Sin embargo, ya se han planteado preocupaciones de que la misma tecnología pueda utilizarse con fines maliciosos para crear nuevas enfermedades.

    En un comentario que acompaña a la publicación sobre este nuevo desarrollo en la revista Science, Thomas Inglesby y Moritz Hanke, del Centro para la Seguridad Sanitaria de la Universidad Johns Hopkins, escribieron que los hallazgos plantean “cuestiones urgentes de bioseguridad y bioprotección”.

    Afirmaron que ya no se trata de “si existirá el diseño generativo de genomas virales”, sino de si se puede utilizar sin “causar daños graves”.

    Por ejemplo, dijeron que no se debería investigar los nuevos virus con potencial para causar enfermedades.

    Los propios investigadores tomaron medidas para maximizar la seguridad.

    Excluyeron de la base de datos de entrenamiento los virus que podían infectar organismos complejos, realizaron la investigación con fagos en lugar de virus que infectan a las personas y todo se realizó en un laboratorio seguro.

    Hie argumenta que las medidas de seguridad existentes contribuyen en gran medida a “garantizar que la tecnología se utilice para el bien”.

    De los bits de las computadoras a los átomos

    Esta imagen muestra a dos personas trabajando en un escritorio en una oficina o laboratorio luminoso, con grandes ventanales y luz natural. Una persona está sentada frente a una estación de trabajo con dos monitores, mientras que la otra se encuentra cerca, señalando una estructura molecular o proteica detallada que se muestra en una de las pantallas. Los monitores muestran software de visualización científica: una pantalla presenta un complejo modelo biológico tridimensional y la otra contiene texto o datos. Se pueden observar diversos objetos alrededor del escritorio, como una botella de agua, una taza, periféricos de computadora y plantas en macetas.

    Fuente de la imagen, Universidad de Stanford

    Pie de foto, “Por primera vez en la historia, estamos empezando a diseñar la biología en una computadora”, destaca Marc Güell, profesor del laboratorio de biología sintética de la Universidad Pompeu Fabra en España.

    Los virus no están vivos y la IA necesitaría otro salto significativo para generar organismos vivos.

    El código genético del fago tiene aproximadamente 5.400 pares de bases (letras). El genoma más pequeño de una célula viva tiene alrededor de 500.000 pares de bases.

    El genoma humano tiene tres mil millones de pares de bases.

    Hie afirma que “probablemente requeriría mucho trabajo, pero no sería imposible” intentar crear algunos organismos simples, y que están “definitivamente interesados en trabajar para lograrlo”.

    El profesor Marc Güell, del laboratorio de biología sintética de la Universidad Pompeu Fabra en España, apuntó que el estudio supone un “punto de inflexión muy significativo” porque, “por primera vez en la historia, estamos empezando a diseñar la biología en una computadora”.

    Dijo que esto “nos permite soñar con posibilidades apasionantes para abordar los mayores desafíos de la humanidad”, como el desarrollo de fagos para combatir enfermedades, enzimas para tratar trastornos genéticos y anticuerpos que podrían utilizarse en inmunoterapia.

    El profesor Patrick Cai, catedrático de genómica sintética del Instituto de Biotecnología de Manchester, afirmó que el estudio representa un “hito importante”.

    “Su importancia va mucho más allá de los fagos: sugiere que los modelos de lenguaje genómico están empezando a aprender los principios de diseño codificados por la evolución, lo que abre la puerta a la escritura de genomas asistida por IA”.

    Este artículo fue escrito originalmente en inglés y usamos una herramienta de inteligencia artificial para traducirlo. Un periodista de la BBC revisó el texto antes de su publicación. Más información sobre cómo usamos IA.

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  • “Mi app de fitness sabía que estaba embarazada antes que yo”

    “Mi app de fitness sabía que estaba embarazada antes que yo”

    Una imagen diseñada que muestra a una mujer (no se ve su rostro) con un anillo Oura y mirando estadísticas de salud en su móvil; a la izquierda hay una imagen más grande del anillo. Está ambientado sobre un fondo de círculos azules, morados y rojos

    Ravika celebraba su cumpleaños durante unas vacaciones con su esposo cuando recibió una inusual alerta de su app de fitness.

    Su anillo inteligente Oura -un dispositivo electrónico que rastrea la actividad física- indicaba que su puntaje de salud era bajo.

    Su ritmo cardíaco había aumentado, su temperatura corporal era elevada y su variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) había caído.

    Pero Ravika se sentía perfectamente bien.

    Cuando las estadísticas no mejoraron después de una semana, esta abogada de 34 años que vive en Inglaterra hizo unas búsquedas online y encontró una comunidad de mujeres que decían que sus apps de fitness les dieron señales de que estaban embarazadas, basadas en los datos que los dispositivos habían recopilado.

    Una semana más tarde obtuvo un resultado positivo en su test de embarazo.

    Después de sufrir unos calambres y recibir una notificación en su teléfono que le informaba que su cuerpo parecía estar bajo un estrés considerable, fue al médico.

    Le dijeron que regresara en 10 días para tomar unos exámenes y determinar si el embarazo era saludable.

    Una foto de una joven sentada en una mesa en un restaurante concurrido. Su pelo castaño está recogido hacia atrás y lleva una camiseta negra descubierta con hombros descubiertos, con su bolso sobre la mesa

    Fuente de la imagen, Ravika

    Pie de foto, Ravika cuenta que su anillo Oura le alertó que su registro de salud era bajo, pero ella se sentía perfectamente bien.

    La espera fue agonizante e hizo que estuviera ansiosa revisando los datos en su rastreador de actividad, despertándose a las 4:00 am todas las noches “solo para actualizar mi app y ver si mis estadísticas continuaban bajas, si mi temperatura seguía elevada. Estaba aferrada a la esperanza de que fuera un embarazo viable”.

    Las estadísticas se convirtieron en una “obsesión”, admite, y añade que se sentía “como una situación de vida o muerte”.

    Para muchas mujeres, la primera señal de que podrían estar embarazadas les llega por un retraso en la menstruación.

    Pero Ravika está entre cientos de mujeres que reportan haber visto señales mucho antes, a través de los datos de sus rastreadores de actividad física.

    Los dispositivos de actividad incluyen anillos inteligentes, relojes inteligentes y rastreadores colocados en el pecho.

    En países como Reino Unido han aumentado su popularidad.

    Una captura de pantalla que muestra las estadísticas del rastreador de actividad física como un gráfico lineal. El eje vertical dice: Restaurado, Relajado, Activado y Estresado
    Pie de foto, Para Ravika, se volvió una “obsesión” revisar su rastreador de actividad. El de la imagen muestra la fluctuación entre los niveles “recuperado”, “relajado”, “activado” y “estresado”.

    Según una investigación de YouGov (una firma internacional de análisis de datos en internet), 36% de los adultos británicos poseían y usaban un rastreador de actividad física para enero de 2026, lo que supone casi el doble que en julio de 2019.

    La empresa finlandesa-estadounidense Oura registra las mayores ventas en el mercado de los anillos inteligentes, que también incluye las firmas Ultrahuman con sede en India, y RingConn ubicada en Hong Kong.

    Pronóstico de abortos espontáneos y de embarazos

    Una de las señales clave del embarazo es un cambio en la temperatura corporal, por lo que la mayoría de los dispositivos capaces de monitorearla son populares entre quienes buscan concebir.

    En un ciclo menstrual típico, la temperatura corporal de una mujer aumenta tras la ovulación y desciende bruscamente justo antes de la menstruación.

    Al inicio del embarazo, en cambio, suele mantenerse elevada. Por ello, si un dispositivo de seguimiento de actividad física mide la temperatura corporal, podría detectar esta señal temprana.

    Además de revisar sus estadísticas, Ravika comenzó a leer publicaciones en Reddit de mujeres que afirmaban que su anillo Oura había anticipado no solo su embarazo, sino también un aborto espontáneo, a través de las notificaciones de “señales importantes” emitidas por el dispositivo.

    Sofía, de 32 años, pasó por una experiencia similar. Perdió dos embarazos, ambos detectados primero a través de los datos de su anillo Oura, antes de quedar embarazada por tercera vez de quien hoy es su hijo de 5 meses.

    La primera vez que quedó embarazada, a comienzos del año pasado, revisaba la aplicación todas las mañanas de manera obsesiva.

    “Cuando me despertaba, buscaba ver cómo avanzaba la línea de temperatura. Una mañana vi en la aplicación que había bajado y así supe que algo no andaba bien”, contó.

    “Cuando sufrí el aborto espontáneo, ya estaba, en cierta medida, preparada por los datos que había visto”.

    Lo mismo ocurrió nuevamente tres meses después.

    Una mujer embarazada consulta una aplicación en su teléfono móvil que contiene una ilustración sencilla de un feto con un cordón umbilical y unos números indicando las semanas que lleva embarazada

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, El doctor Levery advierte sobre la confiabilidad de las app y los riesgos a la salud.

    Entonces, Sofía y su esposo decidieron hacer una pausa en sus intentos por concebir.

    Sin embargo, fue durante ese período cuando recibió una notificación de “pequeñas señales de estrés” en su anillo y notó que su temperatura había vuelto a elevarse. Se hizo una prueba de embarazo y el resultado fue positivo.

    Aunque ese embarazo evolucionaba de forma saludable, Sofía sintió ansiedad durante las primeras semanas y se encontró revisando sus datos una y otra vez.

    “Pensaba: ‘Dios mío, ¿volverá a pasarme?’, y recuerdo despertarme a las 4 o 5 de la mañana solo para revisar la aplicación y comprobar si mi temperatura había bajado”, relató.

    “Estaba tan pendiente de ese pequeño dato que, cuando llegué a la séptima u octava semana de embarazo, tuve que quitarme el anillo y dejé de usarlo durante todo el primer trimestre”.

    Creciente ansiedad

    El doctor Stuart Levery, especialista en medicina reproductiva del Hospital University College en Londres, comentó: “Es comprensible que la gente use esta tecnología para obtener un mayor conocimiento y tratar de detectar cosas tan pronto como sea posible, porque tiene un impacto profundo en su vida, por ejemplo si está planeando un embarazo”.

    Sin embargo, “podríamos estar corriendo antes de poder caminar”, advirtió.

    “Probablemente necesitamos más datos sobre la confiabilidad, necesitamos más investigación… de lo contrario, lo que sucede es que los niveles de ansiedad simplemente se dispararán”, indicó.

    “No tengo duda de que más personas estarán usando la tecnología para intentar detectar estas cosas. Pero creo que deberían ir acompañados de una gran advertencia sobre qué tanto podemos confiar en su precisión”.

    Una persona sostiene en su oreja un termómetro para medir la temperatura corportal

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Cambios en la temperatura corporal pueden ser indicativos de embarazo.

    Cuando se le preguntó sobre la ansiedad que las mujeres sintieron al principio del embarazo como resultado de revisar los datos de sus anillos, la doctora Chris Curry, directora clínica de salud de la mujer en Oura, le dijo a la BBC:

    “Con o sin seguimiento biométrico, el embarazo puede ser un momento incierto en el que muchas mujeres, especialmente aquellas que están embarazadas por primera vez, no tienen claro el rango de lo que es normal”.

    Añadió que si las mujeres se sienten abrumadas, la compañía “insta a sus miembros a hacer una pausa en el uso de la app, mientras que el anillo Oura continúa recopilando datos y haciendo deducciones”,

    Y añadió: “El anillo es una herramienta de soporte, no un reemplazo de tu equipo de cuidado de salud”.

    Tristemente, Ravika tuvo un aborto espontáneo. Espera empezar un nuevo intento de concebir pronto y, cuando lo haga, su experiencia le ha hecho recapacitar sobre si usar su rastreador otra vez.

    “Realmente nunca me consideré una persona ansiosa, pero… creo que a partir de ahora, si llego a tener la corazonada de estar embarazada y mis estadísticas son bajas, tan pronto como tenga el resultado positivo de embarazo, creo que lo mejor para mí será quitarme el anillo”.

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  • Multan a Meta con US$567 millones en el mayor fallo sobre seguridad infantil contra el gigante de las redes sociales

    Multan a Meta con US$567 millones en el mayor fallo sobre seguridad infantil contra el gigante de las redes sociales

    Zuckerberg, con lentes de sol negros y una camiseta polo oscura, al aire libre con un fondo verde.

    Fuente de la imagen, Reuters

    Pie de foto, El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, ha visto cómo su empresa se enfrenta a un número creciente de demandas relacionadas con la seguridad infantil.

    Un juez estadounidense de Nuevo México ordenó este jueves a Meta pagar otros US$567 millones por no haber advertido al público sobre los peligros que sus plataformas representan para los niños.

    Esto supone la mayor sentencia en contra de la empresa en materia de seguridad infantil.

    El juez Bryan Biedscheid afirmó que el gigante de las redes sociales es un “perjuicio público” similar a la contaminación atmosférica y que debe depositar el dinero en un fondo destinado a reducir los daños futuros.

    Esta sentencia se suma a las multas de US$375 millones que a Meta ya se le ordenó pagar en este caso, lo que eleva el total a US$942 millones.

    Biedscheid comparó Meta con una fábrica, cuyo producto es la publicidad y el contenido, y consideró que “el daño psicológico y la explotación sexual de los niños constituyen la contaminación que debe ser erradicada”.

    Un portavoz de Meta, propietaria y operadora de Instagram, Facebook, WhatsApp y Threads, declaró este jueves que no están de acuerdo con el fallo y que apelarán.

    “Nos esforzamos por mantener la seguridad de los usuarios en nuestras plataformas y hemos sido transparentes sobre las dificultades para identificar y eliminar a los usuarios malintencionados y el contenido dañino”, dijo.

    “Seguimos confiando en nuestro historial de protección de los adolescentes en internet y continuaremos defendiéndonos de las acusaciones que tergiversan los hechos”, añadió.

    Respecto al veredicto anterior de US$375 millones en el caso, Meta había declarado su intención de apelar la sentencia y ofreció una explicación similar.

    Era la primera vez que un estado demandaba con éxito a Meta por cuestiones relacionadas con la seguridad infantil.

    Meta enfrenta miles de demandas en Estados Unidos por cuestiones similares.

    Además de las sentencias de Nuevo México, a principios de este año perdió un caso en Los Ángeles con alegatos parecidos.

    El caso de Nuevo México surge de una demanda presentada en 2023 por los abogados del estado de Nuevo México, quienes argumentaron que Meta debería ser considerada responsable por la forma en que sus plataformas pusieron en peligro a los niños y los expusieron a material sexualmente explícito y al contacto con depredadores sexuales.

    En la primera fase del juicio se determinó que Meta violó repetidamente la Ley de Prácticas Desleales de Nuevo México, ya que sus algoritmos de recomendación esencialmente “orientaban” a los usuarios más jóvenes hacia contenido y contactos dañinos.

    Los algoritmos de recomendación son las herramientas que Meta utiliza para seleccionar automáticamente el contenido que un usuario ve en sus plataformas.

    Al dictaminar sobre esta segunda fase del juicio, Biedscheid determinó que los daños causados por Meta alcanzaban el nivel de “perjuicio público”, es decir, un problema de salud y seguridad que se ha generalizado tanto que está afectando negativamente al público en general.

    En esta fotoilustración, un joven de 14 años sostiene la pantalla de un iPhone que muestra diversas aplicaciones de redes sociales y mensajería.

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, El juez de Nuevo México determinó que los daños causados por Meta alcanzaban el nivel de “perjuicio público”.

    Además de ser la multa más cuantiosa que Meta ha recibido por cuestiones de seguridad infantil, el fallo también parece ser la primera vez que una empresa de redes sociales ha sido considerada un perjuicio público.

    “Del mismo modo que la contaminación nociva producida por la fábrica puede perjudicar el derecho público común a un aire razonablemente limpio, los efectos nocivos de las plataformas de Meta sobre los niños no se limitan a dichas plataformas, sino que se extienden a internet en su conjunto y, quizás lo más preocupante, al mundo real, creando una carga social común y un daño para los niños afectados, sus familias, sus escuelas, así como para los hospitales y las fuerzas del orden”, escribió el juez.

    Fondo de protección a la infancia en internet

    El fondo que Meta ha recibido la orden de crear se utilizará para costear los esfuerzos destinados a mitigar “las repercusiones de gran alcance del daño”, sentenció Biedscheid.

    La mayor parte del dinero, US$420 millones, se destinará al tratamiento de los daños que las plataformas de Meta ya han causado, mediante la financiación de “programas y profesionales clínicos o de salud conductual adecuados”, dice la orden judicial.

    Otra parte del dinero se destinará a la formación en concientización y prevención, incluyendo a profesores y profesionales de la salud sobre cómo abordar los daños que las redes sociales causan a los niños.

    El juez también ordenó a Meta que implemente otras medidas, como garantizar que ninguna cuenta de un usuario menor de 18 años sea recomendada a un adulto y que ningún adulto pueda enviar mensajes a un usuario menor de edad, prohibir el envío o la recepción de desnudos por parte de menores de edad e implementar una “política de una sola advertencia para los usuarios adultos que participen en la explotación sexual infantil”.

    Además, se le ordenó a Meta:

    • Eliminar el recuento de “Me gusta” para usuarios menores de 18 años.
    • Bloquear las notificaciones enviadas al celular para dichos usuarios todos los días entre las 22:00 y las 7:00 horas, y bloquear esas notificaciones durante el año escolar típico entre las 8:00 y las 15:00 horas, excepto los fines de semana.
    • Implementar un límite de uso obligatorio para dichos usuarios de 90 horas acumuladas por mes en Instagram y Facebook, unas tres horas por día.

    La próxima semana comienza otro juicio importante contra Meta en California.

    Casi tres decenas de fiscales generales de estados de EE.UU. están demandando a la compañía por violar las leyes de privacidad infantil.

    Este artículo fue escrito originalmente en inglés y usamos una herramienta de inteligencia artificial para traducirlo. Periodistas de la BBC revisaron el texto antes de su publicación. Más información sobre cómo usamos IA.

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  • El revolucionario diseño de virus completamente nuevos mediante inteligencia artificial

    El revolucionario diseño de virus completamente nuevos mediante inteligencia artificial

    Esta imagen es una ilustración científica de un bacteriófago. El bacteriófago aparece posado sobre una superficie grisácea y vellosa, con una cabeza geométrica, una cola segmentada y múltiples estructuras delgadas similares a patas que se extienden desde su base. El virus está representado en un rojo brillante que resalta sobre el fondo gris.

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Los modelos de IA fueron entrenados con códigos genéticos de virus, bacterias, plantas y personas.

    La inteligencia artificial se ha utilizado para diseñar virus completamente nuevos que son totalmente funcionales y pueden replicarse en el laboratorio, según anunciaron investigadores de Estados Unidos.

    Es la primera vez que se diseñan genomas completos con éxito mediante inteligencia artificial.

    Los 16 nuevos virus resultantes fueron creados para infectar bacterias y no representan ninguna amenaza para los seres humanos.

    Este avance ha sido calificado como un “punto de inflexión muy significativo” en la ciencia, que podría inaugurar una nueva era en el tratamiento de enfermedades.

    Sin embargo, los expertos también han advertido que los virus diseñados con IA plantean preocupaciones “urgentes” en materia de seguridad.

    Las herramientas de inteligencia artificial están avanzando rápidamente y ya se han utilizado para diseñar nuevos antibióticos.

    Pero eso es relativamente sencillo comparado con diseñar un nuevo virus viable desde cero.

    “Este es un paso más en la complejidad que puede diseñar la IA generativa; es la primera vez que se utiliza la IA generativa para diseñar un genoma completo, algo que puede replicarse y tener otras funciones dentro de las células… esto era un territorio nuevo para nosotros”, le dijo a la BBC Brian Hie, profesor adjunto de la Universidad de Stanford.

    La IA aprende el lenguaje de la vida

    Esta tecnología funciona de forma similar a los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, que predicen secuencias de texto.

    En este caso, los modelos de IA, conocidos como Evo1 y Evo2, predicen el lenguaje de la vida en lugar de palabras.

    Los modelos de IA fueron entrenados con códigos genéticos de virus, bacterias, plantas y personas.

    Posteriormente, se perfeccionaron para producir un tipo de virus, conocido como bacteriófago, que infecta únicamente a especies específicas de bacterias.

    Dos personas trabajan juntas en un escritorio, aparentemente en un laboratorio o centro de investigación. Grandes monitores muestran coloridos modelos tridimensionales de estructuras moleculares o proteicas sobre fondos oscuros, mientras que un portátil sobre el escritorio muestra líneas de código o datos. Una persona está sentada usando el portátil y la otra se inclina hacia las pantallas, ambas concentradas en las visualizaciones científicas. Al fondo se aprecian estanterías y equipos de laboratorio, lo que sugiere un entorno de investigación biomédica, biotecnológica o computacional. La escena enfatiza el uso de herramientas de análisis y visualización informáticas para estudiar estructuras biológicas complejas.

    Fuente de la imagen, Universidad de Stanford

    Pie de foto, El profesor adjunto Brian Hie, que aparece en la foto a la izquierda, dijo sobre su trabajo: “Este era un terreno desconocido para nosotros”.

    Los investigadores de Stanford seleccionaron los 302 diseños de IA más prometedores y los sintetizaron en el laboratorio. De estos, 16 demostraron ser eficaces para eliminar la bacteria E.coli.

    Samuel King, estudiante de doctorado en ese laboratorio, dijo que se dieron cuenta de que los fagos estaban funcionando en las primeras horas de la mañana.

    Los fagos se colocaron en placas de Petri con una capa de bacterias creciendo sobre ellas y los científicos esperaron señales de que sus nuevos virus estuvieran disfrutando del festín.

    “Empezamos a ver zonas claras y fue realmente emocionante”, dice King. Cuando se compartieron los resultados con el resto del equipo, “la sala estalló espontáneamente en aplausos”, recuerda Hie.

    El desarrollo de nuevos fagos podría dar lugar a nuevas formas de tratar infecciones que se han vuelto resistentes a los antibióticos.

    Esta imagen es una ilustración científica de un bacteriófago. El bacteriófago aparece flotando sobre una superficie texturizada, con una cabeza geométrica, una cola segmentada y múltiples estructuras delgadas similares a patas que se extienden desde su base. El virus está representado en brillantes tonos rojos, naranjas y rosas que contrastan notablemente con el fondo azul oscuro. Pequeñas partículas desenfocadas se encuentran dispersas por la escena, creando la impresión de un entorno microscópico. La composición enfatiza la forma inusual del bacteriófago y su aislamiento dentro de un entorno biológico estilizado y ampliado.

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, La terapia con fagos se considera una posible solución al creciente número de infecciones bacterianas que no pueden tratarse con antibióticos.

    Pero este avance también pone de manifiesto la capacidad de la IA para diseñar nueva biología que va más allá del mundo natural, lo que se conoce como biología sintética.

    Hie argumenta que esto tiene el potencial de “mejorar enormemente la salud humana” mediante el desarrollo de nuevos fármacos y terapias.

    Sin embargo, ya se han planteado preocupaciones de que la misma tecnología pueda utilizarse con fines maliciosos para crear nuevas enfermedades.

    En un comentario que acompaña a la publicación sobre este nuevo desarrollo en la revista Science, Thomas Inglesby y Moritz Hanke, del Centro para la Seguridad Sanitaria de la Universidad Johns Hopkins, escribieron que los hallazgos plantean “cuestiones urgentes de bioseguridad y bioprotección”.

    Afirmaron que ya no se trata de “si existirá el diseño generativo de genomas virales”, sino de si se puede utilizar sin “causar daños graves”.

    Por ejemplo, dijeron que no se debería investigar los nuevos virus con potencial para causar enfermedades.

    Los propios investigadores tomaron medidas para maximizar la seguridad.

    Excluyeron de la base de datos de entrenamiento los virus que podían infectar organismos complejos, realizaron la investigación con fagos en lugar de virus que infectan a las personas y todo se realizó en un laboratorio seguro.

    Hie argumenta que las medidas de seguridad existentes contribuyen en gran medida a “garantizar que la tecnología se utilice para el bien”.

    De los bits de las computadoras a los átomos

    Esta imagen muestra a dos personas trabajando en un escritorio en una oficina o laboratorio luminoso, con grandes ventanales y luz natural. Una persona está sentada frente a una estación de trabajo con dos monitores, mientras que la otra se encuentra cerca, señalando una estructura molecular o proteica detallada que se muestra en una de las pantallas. Los monitores muestran software de visualización científica: una pantalla presenta un complejo modelo biológico tridimensional y la otra contiene texto o datos. Se pueden observar diversos objetos alrededor del escritorio, como una botella de agua, una taza, periféricos de computadora y plantas en macetas.

    Fuente de la imagen, Universidad de Stanford

    Pie de foto, “Por primera vez en la historia, estamos empezando a diseñar la biología en una computadora”, destaca Marc Güell, profesor del laboratorio de biología sintética de la Universidad Pompeu Fabra en España.

    Los virus no están vivos y la IA necesitaría otro salto significativo para generar organismos vivos.

    El código genético del fago tiene aproximadamente 5.400 pares de bases (letras). El genoma más pequeño de una célula viva tiene alrededor de 500.000 pares de bases.

    El genoma humano tiene tres mil millones de pares de bases.

    Hie afirma que “probablemente requeriría mucho trabajo, pero no sería imposible” intentar crear algunos organismos simples, y que están “definitivamente interesados en trabajar para lograrlo”.

    El profesor Marc Güell, del laboratorio de biología sintética de la Universidad Pompeu Fabra en España, apuntó que el estudio supone un “punto de inflexión muy significativo” porque, “por primera vez en la historia, estamos empezando a diseñar la biología en una computadora”.

    Dijo que esto “nos permite soñar con posibilidades apasionantes para abordar los mayores desafíos de la humanidad”, como el desarrollo de fagos para combatir enfermedades, enzimas para tratar trastornos genéticos y anticuerpos que podrían utilizarse en inmunoterapia.

    El profesor Patrick Cai, catedrático de genómica sintética del Instituto de Biotecnología de Manchester, afirmó que el estudio representa un “hito importante”.

    “Su importancia va mucho más allá de los fagos: sugiere que los modelos de lenguaje genómico están empezando a aprender los principios de diseño codificados por la evolución, lo que abre la puerta a la escritura de genomas asistida por IA”.

    Este artículo fue escrito originalmente en inglés y usamos una herramienta de inteligencia artificial para traducirlo. Un periodista de la BBC revisó el texto antes de su publicación. Más información sobre cómo usamos IA.

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  • Cómo funciona Pix, el sistema brasileño de pagos que Trump ve como una amenaza (y por qué es diferente a otros)

    Cómo funciona Pix, el sistema brasileño de pagos que Trump ve como una amenaza (y por qué es diferente a otros)

    Pix

    Fuente de la imagen, Getty Images

      • Autor, Redacción
      • Título del autor, BBC News Brasil
    • Fecha de publicación

    • Tiempo de lectura: 10 min

    Un sistema de pagos digital creado en 2020 creció con mucha fuerza en Brasil.

    Su nombre es Pix y está en los teléfonos de millones de brasileños, claramente visible en las apps de los bancos y otras instituciones de intermediación financiera, para pagar cualquier compra en un comercio o transferirle dinero a un familiar o amigo de forma instantánea.

    Pero, a diferencia de otros sistemas similares que hay en el mundo, el de Brasil es estatal; fue creado y es operado por el banco central de ese país.

    Pix ha sido una solución pública tan disruptiva que despertó el rechazo del presidente de Estados Unidos, Donald Trump, quien, en consecuencia, le impuso a Brasil elevados aranceles.

    El gobierno estadounidense concluyó semanas atrás una investigación comercial iniciada contra Brasil hace un año y señaló a Pix como uno de sus objetivos.

    “Brasil ha perjudicado injustamente a empresas estadounidenses que operan en servicios de pago electrónico”, afirma el documento publicado a comienzos de junio.

    Entre ellas se encuentran Visa y Mastercard, principalmente.

    Al día siguiente, el presidente de Brasil, Luiz Inácio Lula da Silva, apareció con una pancarta durante un evento que decía: “Pix es de Brasil”.

    “El presidente estadounidense, en un acto impulsivo —ya que estábamos negociando después de mi visita al presidente Trump—, anunció un aumento del impuesto a los productos brasileños al 25%, basándose en una mentira”, declaró Lula, candidato a la presidencia en las elecciones de octubre, en referencia al sistema de pagos brasileño.

    Lula dijo que le respondió: “Oye, Trump, oye, en lugar de tenerle miedo a Pix, haz que Pix funcione en Estados Unidos”.

    La contienda por Pix no es solo internacional. Un día después, el senador y candidato presidencial Flávio Bolsonaro, principal contrincante de Lula en los próximos comicios, exhibió un cartel en un evento que decía: “Pix es de Brasil y de Bolsonaro”.

    También publicó una foto con el mismo mensaje en su Instagram.

    Lula con un cartel que dice "¡Pix es de Brasil!"

    Fuente de la imagen, Ricardo Stuckert / Presidencia de Brasil

    Pie de foto, Lula mostró un cartel respaldando a Pix tras las críticas de Estados Unidos.

    ¿Qué es Pix?

    Pix es un sistema de pago instantáneo creado por técnicos del Banco Central de Brasil que permite transferir dinero entre cuentas en segundos, a cualquier hora.

    Se caracteriza por su rapidez y seguridad, y se utiliza desde el teléfono celular de cada persona vinculado a cuentas corrientes, de ahorro o prepago.

    Para pagar, el usuario tiene varias formas, como introducir en una app un número que identifica la cuenta del tercero dentro de todo el sistema bancario brasileño, o digitar una clave, que puede ser un número o un nombre de usuario, algo que en otros países se conoce como “alias”.

    Pero existe una manera más sencilla: escanear con la cámara de su teléfono un código QR.

    Ese código puede ser estático del comercio, y entonces el usuario tiene que ingresar luego el monto a pagar, o puede ser un código dinámico, que sirve solo para esa transacción y ya tiene incorporado el precio de la compra.

    Esta última es la opción más habitual de todas en Brasil, de acuerdo a datos oficiales.

    Al concretarse el pago, el sistema les da una confirmación a las dos partes.

    Imagen del Cristo Redentor sosteniendo un cartel que dice "Pix es de Brasil y de Bolsonaro", con la bandera de Brasil y el paisaje de Río de Janeiro de fondo.

    Fuente de la imagen, Instagram @flaviobolsonaro

    Pie de foto, Flávio Bolsonaro publicó un mensaje en su Instagram diciendo que “Pix es de Brasil y de Bolsonaro”.

    Pix no le cobra recargos al comprador, y al comercio le cobra comisiones del 0,22% en promedio.

    Las tarjetas de débito como las de Visa o Mastercard les cobran a los comercios comisiones superiores al 1%, mientras que las tarjetas de crédito cobran un 2,2% en Brasil, de acuerdo a un informe del Banco de Pagos Internacionales citado por Reuters.

    De acuerdo a un reporte para clientes de Goldman Sachs, el crecimiento de Pix “puede limitar el uso de tarjetas de crédito y de prepago”.

    El sistema se ha popularizado en Brasil y cuenta con cifras impresionantes.

    Pix tiene 176 millones de usuarios —equivalente al 80% de la población brasileña— y la mayoría de ellos lo utiliza con frecuencia, según datos del banco central de ese país a julio de 2026.

    Cada mes registra más de 7.000 millones de transacciones por casi 3,4 billones de reales (unos US$660 millones), de acuerdo al promedio del primer semestre de este año.

    Eso significa que los pagos son por compras cotidianas de montos bajos: US$9 en promedio.

    Pix es el segundo método de pago más utilizado entre los brasileños, medido por el monto total de transacciones, y solo lo superan las transferencias interbancarias tradicionales.

    Un cliente utiliza su teléfono para pagar mediante Pix en una tienda de Río de Janeiro, Brasil, el 21 de julio de 2026.

    Fuente de la imagen, Reuters

    Pie de foto, La mayoría de las transacciones con Pix se hacen escaneando un código que provee el comercio y que ya incluye el monto a pagar.

    ¿Cómo surgió?

    Según un informe del banco central de 2022 sobre Pix, la primera mención de “soluciones que permiten pagos minoristas de bajo costo, en tiempo real e ininterrumpidos” se produjo en 2014.

    Sin embargo, el desarrollo de Pix por parte de técnicos del banco central no comenzó hasta mayo de 2018, cuando se estableció un grupo de trabajo con el objetivo de “contribuir a la construcción de un ecosistema de pagos instantáneos competitivo, eficiente, seguro e inclusivo”.

    El nombre Pix aún no se utilizaba en ese momento.

    Pero algunos de los fundamentos del sistema ya estaban definidos.

    “La infraestructura centralizada de liquidación será operada por el Banco Central de Brasil y estará disponible las 24 horas del día, los siete días de la semana, todos los días del año”, decía entonces el gobierno.

    “Las transacciones se liquidarán una por una, en el momento en que la infraestructura acepte la orden de liquidación”, agregaba.

    Edificio del Banco Central de Brasil

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Pix fue creada por técnicos del Banco Central de Brasil.

    El Grupo de Trabajo para Pagos Instantáneos de mayo de 2018 fue, según el banco central, “el primer paso hacia el desarrollo de los pagos instantáneos en Brasil”.

    Este grupo estuvo abierto a cualquier persona interesada en el tema y recibió contribuciones de más de 130 participantes.

    En diciembre de 2018, el banco central estableció los requisitos fundamentales para Pix.

    Allí, el banco central se posicionó oficialmente como líder del proceso de desarrollo e implementación del sistema, y en octubre de 2019 comenzó el desarrollo de la infraestructura tecnológica.

    Entre la creación de un grupo de trabajo específico y el lanzamiento del sistema transcurrieron aproximadamente 31 meses.

    La marca Pix se lanzó en febrero de 2020.

    Según el banco central, la marca “se basa en la tecnología, la transacción y el píxel, y representa la superación de los límites del sistema financiero, la comunicación entre los agentes del mercado y la solidez del píxel”.

    Un año después del inicio del desarrollo de la infraestructura tecnológica, en octubre de 2020, comenzó el registro de claves por parte de los primeros usuarios.

    El 3 de noviembre, el sistema inició operaciones de forma restringida, y el 16 de noviembre comenzó a funcionar plenamente.

    Un letrero muestra un código QR para realizar pagos mediante Pix en una tienda de Río de Janeiro, Brasil, el 21 de julio de 2026.

    Fuente de la imagen, Reuters

    Pie de foto, Pix se expandió rápidamente en los comercios de Brasil.

    Impacto

    En Brasil, la forma en que se estructuró Pix benefició a las empresas nacionales, especialmente a los bancos digitales y las fintech.

    “Aprovechando el modelo Pix”, desarrollaron innovación y crecieron, incluso expandiéndose a otros mercados.

    Hoy en día es posible pagar en otros países sudamericanos con Pix, y también que personas de países limítrofes paguen en Brasil con este sistema.

    Esto terminó convirtiendo al país en un referente internacional.

    “Brasil es muy conocido hoy por sus ‘neobancos’ [bancos digitales] y por su ecosistema interno de innovación financiera”, le dijo la investigadora Polina Kempinsky a BBC News Brasil.

    El premio Nobel de Economía Paul Krugman elogió a Pix por ser casi instantáneo y por tener bajos costos de transacción, y sugirió que Brasil pudo haber inventado el futuro del dinero con este sistema.

    “Otras naciones pueden aprender del éxito de Brasil en el desarrollo de un sistema de pago digital”, escribió Krugman.

    Un cliente utiliza el sistema de pago instantáneo Pix en un puesto de venta de palomitas de maíz en la playa de Ipanema, en Río de Janeiro, Brasil, el viernes 3 de mayo de 2024.

    Fuente de la imagen, Bloomberg vía Getty Images

    Pie de foto, Al ser fácil de utilizar, incluso por vendedores callejeros, este sistema de pagos digitales aceleró la bancarización de la población brasileña.

    Y afirmó que el sistema de pagos brasileño está “logrando lo que los defensores de las criptomonedas afirmaban falsamente que se podía conseguir con blockchain: bajos costos de transacción e inclusión financiera”.

    “Comparen el 93% de los brasileños que usan Pix con el 2%, sí, el 2% de los estadounidenses que usaron criptomonedas para comprar algo o realizar un pago en 2024”, dijo el economista en 2025.

    “Ah, y usar Pix no incentiva el secuestro y la tortura de personas hasta que entreguen sus claves de cifrado. Entonces, ¿tendremos un sistema similar a Pix en Estados Unidos? No. O al menos no por mucho tiempo”, estimó Krugman.

    El premio Nobel de Economía Joseph Stiglitz le dijo a BBC News Brasil que a Washington “no le gusta la idea de que Brasil tenga su propio sistema de pagos, independiente de Visa y Mastercard”, y, en la práctica, está defendiendo los intereses de las empresas estadounidenses al incluir a Pix en la lista de razones para gravar las exportaciones brasileñas.

    A su vez, Pix ha incomodado a algunas de las grandes empresas tecnológicas estadounidenses, afirmó Bruna Martins dos Santos, gerenta de políticas e incidencia de Witness, una organización internacional sin ánimo de lucro centrada en la tecnología y los derechos humanos.

    “Estamos hablando de una competencia tecnológica, donde Estados Unidos pretende apropiarse de cualquier tipo de tecnología que pueda ofrecer algún tipo de innovación y que no se gestione dentro del propio país o que no esté bajo el control estadounidense”, expresó.

    Lo que dice Estados Unidos sobre Pix

    En la conclusión de la investigación basada en la Sección 301 de la Ley de Comercio de 1974 —un instrumento legal que permite a Washington investigar prácticas extranjeras consideradas injustas o discriminatorias contra empresas y productos estadounidenses—, el gobierno de EE.UU. acusa a Pix de perjudicar injustamente a las empresas estadounidenses.

    La investigación señala que el Banco Central de Brasil no debería ser el que tiene la herramienta y a la vez regula el mercado.

    “El doble papel del Banco Central de Brasil como regulador y propietario/operador de Pix genera un conflicto de intereses, a falta de salvaguardas procedimentales adecuadas”, apunta.

    “El banco ha actuado como regulador para perjudicar a los proveedores de servicios de pago electrónico estadounidenses y favorecer a Pix”, alega.

    “Por ejemplo, el Banco Central exige el uso de Pix a las instituciones financieras con más de 500.000 cuentas y requiere que Pix se muestre en la pantalla principal de la aplicación de las instituciones participantes con una prominencia no menor a la de cualquier otra funcionalidad de pago o transferencia”.

    Además, EE.UU. critica que el banco central exija que Pix se ofrezca a los clientes sin cobrarles comisiones.

    Según las conclusiones de la investigación, las autoridades brasileñas están obligando a las empresas estadounidenses a promocionar a su competidor brasileño (Pix) sin recibir una compensación por ello, lo que constituye una “carga o restricción para el comercio de EE.UU.”.

    “Las acciones, políticas y prácticas de Brasil relacionadas con el trato preferencial otorgado a Pix son injustas y discriminatorias”, denuncia.

    “Es injusto exigir a los competidores que ofrezcan ventajas a Pix —tales como disponibilidad, visibilidad y topes a las comisiones—, y Brasil discrimina a los proveedores estadounidenses de servicios de pago electrónico al conceder dichas ventajas únicamente a su propio líder nacional”.

    Una persona sentada junto a un quiosco de playa —donde se acepta el sistema de pago instantáneo Pix— en la playa de Ipanema, en Río de Janeiro, Brasil, el 3 de mayo de 2024.

    Fuente de la imagen, Bloomberg vía Getty Images

    Pie de foto, Pix es aceptado como forma de pago hasta en las playas de Río de Janeiro.

    Como resultado de la investigación, que también incluyó el acceso al mercado del etanol y problemas relacionados con la corrupción y la deforestación, Estados Unidos impuso aranceles del 25% sobre productos brasileños, adicionales a otros del 12,5% que les puso a la mayoría de los países.

    El gobierno brasileño repudió la decisión anunciada y en un comunicado dijo que “pasará a la historia de las relaciones entre Brasil y Estados Unidos como un hito lamentable”.

    El gobierno de Lula anunció que responderá con reciprocidad y, además, llevará el caso ante la Organización Mundial del Comercio (OMC).

    En tanto, la Federación Brasileña de Bancos (Febraban) defendió a Pix de las críticas del gobierno estadounidense.

    En un comunicado, la entidad afirmó que las conclusiones de la investigación se basaban en “información incompleta” sobre los objetivos y el funcionamiento del sistema.

    “Pix es una infraestructura de pagos, no un producto comercial, que favorece la competencia y el correcto funcionamiento del sistema de pagos”, indicó Febraban.

    La organización señaló que Pix contribuye a la inclusión financiera al reducir costos y ampliar el acceso a los métodos de pago digitales.

    El diplomático brasileño Roberto Azevêdo, exdirector de la OMC y consultor, restó importancia a los efectos que el gobierno de Trump pueda tener sobre el sistema.

    “Pix no está bajo ninguna amenaza”, sostuvo Azevêdo en una entrevista con BBC News Brasil.

    Sin embargo, dijo, la única duda relevante que plantean los estadounidenses radica en que el banco central juega de competidor y regulador a la vez.

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  • Cómo es Pix, el sistema brasileño de pagos que Trump ve como una amenaza (y por qué es diferente a otros)

    Cómo es Pix, el sistema brasileño de pagos que Trump ve como una amenaza (y por qué es diferente a otros)

    Lula con un cartel que dice "¡Pix es de Brasil!"

    Fuente de la imagen, Ricardo Stuckert / Presidencia de Brasil

    Pie de foto, Lula mostró un cartel respaldando a Pix tras las críticas de Estados Unidos.

      • Autor, Redacción
      • Título del autor, BBC News Brasil
    • Fecha de publicación

    • Tiempo de lectura: 10 min

    Un sistema de pagos digital creado en 2020 creció con mucha fuerza en Brasil.

    Su nombre es Pix y está en los teléfonos de millones de brasileños, claramente visible en las apps de los bancos y otras instituciones de intermediación financiera, para pagar cualquier compra en un comercio o transferirle dinero a un familiar o amigo de forma instantánea.

    Pero, a diferencia de otros sistemas similares que hay en el mundo, el de Brasil es estatal; fue creado y es operado por el banco central de ese país.

    Pix ha sido una solución pública tan disruptiva que despertó el rechazo del presidente de Estados Unidos, Donald Trump, quien, en consecuencia, le impuso a Brasil elevados aranceles.

    El gobierno estadounidense concluyó semanas atrás una investigación comercial iniciada contra Brasil hace un año y señaló a Pix como uno de sus objetivos.

    “Brasil ha perjudicado injustamente a empresas estadounidenses que operan en servicios de pago electrónico”, afirma el documento publicado a comienzos de junio.

    Entre ellas se encuentran Visa y Mastercard, principalmente.

    Al día siguiente, el presidente de Brasil, Luiz Inácio Lula da Silva, apareció con una pancarta durante un evento que decía: “Pix es de Brasil”.

    “El presidente estadounidense, en un acto impulsivo —ya que estábamos negociando después de mi visita al presidente Trump—, anunció un aumento del impuesto a los productos brasileños al 25%, basándose en una mentira”, declaró Lula, candidato a la presidencia en las elecciones de octubre, en referencia al sistema de pagos brasileño.

    Lula dijo que le respondió: “Oye, Trump, oye, en lugar de tenerle miedo a Pix, haz que Pix funcione en Estados Unidos”.

    La contienda por Pix no es solo internacional. Un día después, el senador y candidato presidencial Flávio Bolsonaro, principal contrincante de Lula en los próximos comicios, exhibió un cartel en un evento que decía: “Pix es de Brasil y de Bolsonaro”.

    También publicó una foto con el mismo mensaje en su Instagram.

    Imagen del Cristo Redentor sosteniendo un cartel que dice "Pix es de Brasil y de Bolsonaro", con la bandera de Brasil y el paisaje de Río de Janeiro de fondo.

    Fuente de la imagen, Instagram @flaviobolsonaro

    Pie de foto, Flávio Bolsonaro publicó un mensaje en su Instagram diciendo que “Pix es de Brasil y de Bolsonaro”.

    ¿Qué es Pix?

    Pix es un sistema de pago instantáneo creado por técnicos del Banco Central de Brasil que permite transferir dinero entre cuentas en segundos, a cualquier hora.

    Se caracteriza por su rapidez y seguridad, y se utiliza desde el teléfono celular de cada persona vinculado a cuentas corrientes, de ahorro o prepago.

    Para pagar, el usuario tiene varias formas, como introducir en una app un número que identifica la cuenta del tercero dentro de todo el sistema bancario brasileño, o digitar una clave, que puede ser un número o un nombre de usuario, algo que en otros países se conoce como “alias”.

    Pero existe una manera más sencilla: escanear con la cámara de su teléfono un código QR.

    Ese código puede ser estático del comercio, y entonces el usuario tiene que ingresar luego el monto a pagar, o puede ser un código dinámico, que sirve solo para esa transacción y ya tiene incorporado el precio de la compra.

    Esta última es la opción más habitual de todas en Brasil, de acuerdo a datos oficiales.

    Al concretarse el pago, el sistema les da una confirmación a las dos partes.

    Un cliente utiliza su teléfono para pagar mediante Pix en una tienda de Río de Janeiro, Brasil, el 21 de julio de 2026.

    Fuente de la imagen, Reuters

    Pie de foto, La mayoría de las transacciones con Pix se hacen escaneando un código que provee el comercio y que ya incluye el monto a pagar.

    Pix no le cobra recargos al comprador, y al comercio le cobra comisiones del 0,22% en promedio.

    Las tarjetas de débito como las de Visa o Mastercard les cobran a los comercios comisiones superiores al 1%, mientras que las tarjetas de crédito cobran un 2,2% en Brasil, de acuerdo a un informe del Banco de Pagos Internacionales citado por Reuters.

    De acuerdo a un reporte para clientes de Goldman Sachs, el crecimiento de Pix “puede limitar el uso de tarjetas de crédito y de prepago”.

    El sistema se ha popularizado en Brasil y cuenta con cifras impresionantes.

    Pix tiene 176 millones de usuarios —equivalente al 80% de la población brasileña— y la mayoría de ellos lo utiliza con frecuencia, según datos del banco central de ese país a julio de 2026.

    Cada mes registra más de 7.000 millones de transacciones por casi 3,4 billones de reales (unos US$660 millones), de acuerdo al promedio del primer semestre de este año.

    Eso significa que los pagos son por compras cotidianas de montos bajos: US$9 en promedio.

    Pix es el segundo método de pago más utilizado entre los brasileños, medido por el monto total de transacciones, y solo lo superan las transferencias interbancarias tradicionales.

    ¿Cómo surgió?

    Según un informe del banco central de 2022 sobre Pix, la primera mención de “soluciones que permiten pagos minoristas de bajo costo, en tiempo real e ininterrumpidos” se produjo en 2014.

    Sin embargo, el desarrollo de Pix por parte de técnicos del banco central no comenzó hasta mayo de 2018, cuando se estableció un grupo de trabajo con el objetivo de “contribuir a la construcción de un ecosistema de pagos instantáneos competitivo, eficiente, seguro e inclusivo”.

    El nombre Pix aún no se utilizaba en ese momento.

    Pero algunos de los fundamentos del sistema ya estaban definidos.

    “La infraestructura centralizada de liquidación será operada por el Banco Central de Brasil y estará disponible las 24 horas del día, los siete días de la semana, todos los días del año”, decía entonces el gobierno.

    “Las transacciones se liquidarán una por una, en el momento en que la infraestructura acepte la orden de liquidación”, agregaba.

    Edificio del Banco Central de Brasil

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Pix fue creada por técnicos del Banco Central de Brasil.

    El Grupo de Trabajo para Pagos Instantáneos de mayo de 2018 fue, según el banco central, “el primer paso hacia el desarrollo de los pagos instantáneos en Brasil”.

    Este grupo estuvo abierto a cualquier persona interesada en el tema y recibió contribuciones de más de 130 participantes.

    En diciembre de 2018, el banco central estableció los requisitos fundamentales para Pix.

    Allí, el banco central se posicionó oficialmente como líder del proceso de desarrollo e implementación del sistema, y en octubre de 2019 comenzó el desarrollo de la infraestructura tecnológica.

    Entre la creación de un grupo de trabajo específico y el lanzamiento del sistema transcurrieron aproximadamente 31 meses.

    La marca Pix se lanzó en febrero de 2020.

    Según el banco central, la marca “se basa en la tecnología, la transacción y el píxel, y representa la superación de los límites del sistema financiero, la comunicación entre los agentes del mercado y la solidez del píxel”.

    Un año después del inicio del desarrollo de la infraestructura tecnológica, en octubre de 2020, comenzó el registro de claves por parte de los primeros usuarios.

    El 3 de noviembre, el sistema inició operaciones de forma restringida, y el 16 de noviembre comenzó a funcionar plenamente.

    Un letrero muestra un código QR para realizar pagos mediante Pix en una tienda de Río de Janeiro, Brasil, el 21 de julio de 2026.

    Fuente de la imagen, Reuters

    Pie de foto, Pix se expandió rápidamente en los comercios de Brasil.

    Impacto

    En Brasil, la forma en que se estructuró Pix benefició a las empresas nacionales, especialmente a los bancos digitales y las fintech.

    “Aprovechando el modelo Pix”, desarrollaron innovación y crecieron, incluso expandiéndose a otros mercados.

    Hoy en día es posible pagar en otros países sudamericanos con Pix, y también que personas de países limítrofes paguen en Brasil con este sistema.

    Esto terminó convirtiendo al país en un referente internacional.

    “Brasil es muy conocido hoy por sus ‘neobancos’ [bancos digitales] y por su ecosistema interno de innovación financiera”, le dijo la investigadora Polina Kempinsky a BBC News Brasil.

    El premio Nobel de Economía Paul Krugman elogió a Pix por ser casi instantáneo y por tener bajos costos de transacción, y sugirió que Brasil pudo haber inventado el futuro del dinero con este sistema.

    “Otras naciones pueden aprender del éxito de Brasil en el desarrollo de un sistema de pago digital”, escribió Krugman.

    Un cliente utiliza el sistema de pago instantáneo Pix en un puesto de venta de palomitas de maíz en la playa de Ipanema, en Río de Janeiro, Brasil, el viernes 3 de mayo de 2024.

    Fuente de la imagen, Bloomberg vía Getty Images

    Pie de foto, Al ser fácil de utilizar, incluso por vendedores callejeros, este sistema de pagos digitales aceleró la bancarización de la población brasileña.

    Y afirmó que el sistema de pagos brasileño está “logrando lo que los defensores de las criptomonedas afirmaban falsamente que se podía conseguir con blockchain: bajos costos de transacción e inclusión financiera”.

    “Comparen el 93% de los brasileños que usan Pix con el 2%, sí, el 2% de los estadounidenses que usaron criptomonedas para comprar algo o realizar un pago en 2024”, dijo el economista en 2025.

    “Ah, y usar Pix no incentiva el secuestro y la tortura de personas hasta que entreguen sus claves de cifrado. Entonces, ¿tendremos un sistema similar a Pix en Estados Unidos? No. O al menos no por mucho tiempo”, estimó Krugman.

    El premio Nobel de Economía Joseph Stiglitz le dijo a BBC News Brasil que a Washington “no le gusta la idea de que Brasil tenga su propio sistema de pagos, independiente de Visa y Mastercard”, y, en la práctica, está defendiendo los intereses de las empresas estadounidenses al incluir a Pix en la lista de razones para gravar las exportaciones brasileñas.

    A su vez, Pix ha incomodado a algunas de las grandes empresas tecnológicas estadounidenses, afirmó Bruna Martins dos Santos, gerenta de políticas e incidencia de Witness, una organización internacional sin ánimo de lucro centrada en la tecnología y los derechos humanos.

    “Estamos hablando de una competencia tecnológica, donde Estados Unidos pretende apropiarse de cualquier tipo de tecnología que pueda ofrecer algún tipo de innovación y que no se gestione dentro del propio país o que no esté bajo el control estadounidense”, expresó.

    Lo que dice Estados Unidos sobre Pix

    En la conclusión de la investigación basada en la Sección 301 de la Ley de Comercio de 1974 —un instrumento legal que permite a Washington investigar prácticas extranjeras consideradas injustas o discriminatorias contra empresas y productos estadounidenses—, el gobierno de EE.UU. acusa a Pix de perjudicar injustamente a las empresas estadounidenses.

    La investigación señala que el Banco Central de Brasil no debería ser el que tiene la herramienta y a la vez regula el mercado.

    “El doble papel del Banco Central de Brasil como regulador y propietario/operador de Pix genera un conflicto de intereses, a falta de salvaguardas procedimentales adecuadas”, apunta.

    “El banco ha actuado como regulador para perjudicar a los proveedores de servicios de pago electrónico estadounidenses y favorecer a Pix”, alega.

    “Por ejemplo, el Banco Central exige el uso de Pix a las instituciones financieras con más de 500.000 cuentas y requiere que Pix se muestre en la pantalla principal de la aplicación de las instituciones participantes con una prominencia no menor a la de cualquier otra funcionalidad de pago o transferencia”.

    Además, EE.UU. critica que el banco central exija que Pix se ofrezca a los clientes sin cobrarles comisiones.

    Según las conclusiones de la investigación, las autoridades brasileñas están obligando a las empresas estadounidenses a promocionar a su competidor brasileño (Pix) sin recibir una compensación por ello, lo que constituye una “carga o restricción para el comercio de EE.UU.”.

    “Las acciones, políticas y prácticas de Brasil relacionadas con el trato preferencial otorgado a Pix son injustas y discriminatorias”, denuncia.

    “Es injusto exigir a los competidores que ofrezcan ventajas a Pix —tales como disponibilidad, visibilidad y topes a las comisiones—, y Brasil discrimina a los proveedores estadounidenses de servicios de pago electrónico al conceder dichas ventajas únicamente a su propio líder nacional”.

    Una persona sentada junto a un quiosco de playa —donde se acepta el sistema de pago instantáneo Pix— en la playa de Ipanema, en Río de Janeiro, Brasil, el 3 de mayo de 2024.

    Fuente de la imagen, Bloomberg vía Getty Images

    Pie de foto, Pix es aceptado como forma de pago hasta en las playas de Río de Janeiro.

    Como resultado de la investigación, que también incluyó el acceso al mercado del etanol y problemas relacionados con la corrupción y la deforestación, Estados Unidos impuso aranceles del 25% sobre productos brasileños, adicionales a otros del 12,5% que les puso a la mayoría de los países.

    El gobierno brasileño repudió la decisión anunciada y en un comunicado dijo que “pasará a la historia de las relaciones entre Brasil y Estados Unidos como un hito lamentable”.

    El gobierno de Lula anunció que responderá con reciprocidad y, además, llevará el caso ante la Organización Mundial del Comercio (OMC).

    En tanto, la Federación Brasileña de Bancos (Febraban) defendió a Pix de las críticas del gobierno estadounidense.

    En un comunicado, la entidad afirmó que las conclusiones de la investigación se basaban en “información incompleta” sobre los objetivos y el funcionamiento del sistema.

    “Pix es una infraestructura de pagos, no un producto comercial, que favorece la competencia y el correcto funcionamiento del sistema de pagos”, indicó Febraban.

    La organización señaló que Pix contribuye a la inclusión financiera al reducir costos y ampliar el acceso a los métodos de pago digitales.

    El diplomático brasileño Roberto Azevêdo, exdirector de la OMC y consultor, restó importancia a los efectos que el gobierno de Trump pueda tener sobre el sistema.

    “Pix no está bajo ninguna amenaza”, sostuvo Azevêdo en una entrevista con BBC News Brasil.

    Sin embargo, dijo, la única duda relevante que plantean los estadounidenses radica en que el banco central juega de competidor y regulador a la vez.

    ""

    Descarga la nueva app del BBC World Service. Elige BBC News Mundo y recibe alertas de noticias, documentales y análisis, todo en un solo lugar. Importante: la nueva aplicación no está disponible en Reino Unido ni Estados Unidos.

  • Los curiosos métodos que usaba la gente para despertarse antes de que existieran las alarmas (y el celular)

    Los curiosos métodos que usaba la gente para despertarse antes de que existieran las alarmas (y el celular)

    Despertador humano lanzando una arveja contra la ventana de uno de sus clientes.

    Fuente de la imagen, Alamy

    Pie de foto, Los despertadores humanos no se movían de su sitio hasta que su cliente se despertara.

    Durante la revolución industrial británica, las nuevas fábricas se enfrentaron a la necesidad de un control horario estricto, incluyendo horarios de entrada mucho más específicos para los trabajadores.

    Un trabajador que llegaba incluso cinco minutos tarde podía paralizar toda una línea de montaje, lo que perjudicaba las ganancias de sus empleadores. Los trabajadores necesitaban un medio para despertarse a tiempo, especialmente en los meses más oscuros del invierno, y aunque ya existían los primeros despertadores, eran demasiado caros para el trabajador promedio.

    Las fábricas intentaron usar silbatos y campanas para despertar y llamar a los trabajadores, pero a menudo, estos objetos resultaron poco fiables. En su lugar, surgió toda una profesión dedicada a sacar a la gente de la cama: los despertadores humanos.

    Estos despertadores humanos recorrían calles, y a veces barrios enteros, golpeando las ventanas o lanzándoles arvejas, dice Arunima Datta, profesora asociada de Historia en la Universidad del Norte de Texas, en Estados Unidos.

    “Se quedaban allí parados hasta que recibían respuesta de sus clientes; no se movían”.

    De hecho, trabajos similares a los de los de esas personas se habían utilizado en muchas otras sociedades del mundo, afirma Datta, especialmente en las comunidades musulmanas durante el mes sagrado del Ramadán, cuando la gente necesitaba madrugar para rezar y comer antes del amanecer.

    A lo largo de la historia, la gente ha tenido muchas otras formas ingeniosas de despertarse, desde simplemente tener gallos hasta intrincados relojes de vela que dejaban caer agujas en bandejas de metal cada hora.

    Aprender cómo dormían y se despertaban estas sociedades del pasado podría incluso ayudarnos a mejorar nuestro propio sueño y nuestra forma de despertar hoy en día.

    El canto del gallo

    Antes de que se generalizara el uso de los despertadores personales, las personas solían despertarse gracias a señales naturales y rutinas diarias, explica Fatima Yaqoot, profesora de Salud del sueño en la Universidad de Sunshine Coast en Australia.

    “La luz del día era una de las principales señales”, afirma. “En muchas sociedades preindustriales, la vida diaria seguía el ritmo del amanecer y el atardecer, lo que configuraba naturalmente los ritmos circadianos”.

    Los ritmos circadianos marcan la hora del sueño y la vigilia, y son uno de los dos procesos principales que nos hacen dormir y despertar. El otro es la presión del sueño, que genera la necesidad de dormir a lo largo del día.

    “Juntos, ayudan a explicar por qué nos dormimos por la noche, permanecemos dormidos y nos despertamos de nuevo por la mañana”, afirma Yaqoot.

    Gallo

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, El canto del gallo es un buen despertador natural.

    “Me alejaría de la típica historia de que en el mundo preindustrial todos se regían por patrones de luz y oscuridad”, comenta Sasha Handley, profesora de Historia de la Universidad de Manchester, Reino Unido, quien dirigió un proyecto sobre el sueño en la Edad Moderna.

    “No creo que sea correcto, porque el trabajo se extiende hasta bien entrada la noche, a veces hasta la madrugada, dependiendo de ciertas tareas que deben realizarse en ciertas épocas del año”.

    En cambio, dice, las personas solían contar con una combinación de medios físicos y tecnológicos para organizar sus horarios de trabajo.

    En las granjas, las horas de sueño invernal podrían haber sido ligeramente más largas, ya que las tareas matutinas solían terminar al final del otoño, afirma Handley. Aun así, existían muchas otras razones por las que la gente quería levantarse temprano.

    “Las motivaciones religiosas, por ejemplo, son una razón muy importante por la que la gente tenía dispositivos para medir el tiempo junto a la cama”, explica.

    “Querían llegar a la iglesia a una hora determinada o rezar sus oraciones matutinas temprano, porque creían que eso los acercaba a Dios”.

    A menudo existía una sensación de superioridad, añade, en cuanto a quién se levantaba y comenzaba a rezar antes que los demás.

    Los ciclos de sueño completos de las personas solían ser diferentes en aquella época.

    El patrón de sueño bifásico preindustrial de dos noches de sueño sigue siendo una idea popular, aunque algunos investigadores han cuestionado la evidencia de esta teoría. Sin embargo, las investigaciones muestran que muchas culturas de todo el mundo aún conservan ciclos de sueño polifásicos en la actualidad.

    Niña rezando y bostezando

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Rezar tremprano por la mañana era una de las razones para despertar temprano.

    Los ruidos de los animales al despertar podrían considerarse los primeros despertadores auditivos de los humanos.

    El canto del gallo al amanecer es una señal común de que el día ha comenzado, afirma Handley (curiosamente, las investigaciones han demostrado que los gallos cantan según su propio ritmo circadiano, no solo en respuesta a la luz). El coro del amanecer también fue importante, afirma Matthew Champion, profesor asociado de Historia en la Universidad de Melbourne, Australia.

    Las campanas eran otra señal común para despertarse, dice Handley. Especialmente en la Europa occidental y central medieval y moderna, la vida se organizaba en torno a la unidad parroquial, explica, y la gente usaba las campanas de la iglesia, tocadas por un campanero cada hora, para comenzar y organizar su día.

    “Quien toca la campana tiene un reloj de arena para medir el tiempo”.

    Por supuesto, algunas casas también tenían sus propias campanas en el interior, incluso en las puertas de los dormitorios.

    “Los sirvientes tenían campanas; normalmente eran los primeros en levantarse en la casa, y era su responsabilidad despertar a los amos y amas de casa a la hora indicada”, dice Handley

    Despertadores antiguos

    También existen numerosos ejemplos de despertadores personalizados muy antiguos. “No es un mundo sin despertadores”, afirma Handley. Simplemente funcionaban de diferentes maneras, explica, utilizando agua o llamas para activar señales que despertaban a alguien que estaba cerca”.

    Y cuanto más se asciende en la jerarquía social, más ornamentados y complejos se vuelven”, añade.

    Los relojes de vela, con marcas para medir el paso del tiempo, se remontan a la antigua China. A veces se diseñaban ingeniosamente para que un clavo cayera en una pequeña bandeja de metal aproximadamente cada hora, explica Handley.

    “Se podían fabricar velas propias, algo que mucha gente hacía por razones de coste, como otra señal auditiva de cuándo se quería despertar”.

    Antiguo despertador chino

    Fuente de la imagen, Alamy

    Pie de foto, Las bolas que colgaban de un hilo en los relojes de incienso emitían un pequeño sonido metálico cuando los hilos se quemaban y caían en una bandeja de metal situada debajo.

    El incienso también se usaba para marcar el tiempo en China, a veces con bolas de metal colgadas de hilos que caían en una bandeja inferior, actuando como gongs. Un relato del siglo XIX escrito por un etnólogo estadounidense incluso señaló que en China la gente se colocaba varillas de incienso entre los dedos de los pies para despertarse.

    Los relojes de agua, conocidos como clepsidras en la antigua Grecia, estuvieron muy extendidos durante siglos, y se le atribuye al filósofo Platón la primera adaptación de uno como alarma en el siglo V a. C.

    Él atrapó aire dentro de un recipiente por el que fluía agua; a medida que el agua aumentaba, también lo hacía la presión, lo que finalmente resultó en un fuerte silbido similar al de una tetera.

    Los relojes de agua también fueron algunas de las primeras campanas de pueblo automatizadas, señala Champion. Utilizaban grandes cuencos de agua que, al vaciarse, daban lugar al toque de una campana; una crónica del siglo XII registra el uso de un depósito de agua similar para apagar incendios.

    Los primeros relojes mecánicos -es decir, mecanismos oscilantes que marcaban el paso del tiempo, conectados a un escape que contaba estas pulsaciones- llegaron a finales del siglo XIII y principios del XIV.

    Amanecer sobre las nubes

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Antes de los despertadores, muchos usaban las señales naturales como la luz del día para despertarse.

    “Desde muy temprano, a veces tocaban melodías antes del repique de las campanas”, dice Champion.

    A finales del siglo XV, los relojes de pared domésticos también comenzaron a tener alarmas, que se activaban mediante un alfiler, explica. “La alarma era un repique de campana, seguido después por repetidos golpes de una pequeña campana”.

    Despertadores humanos

    La relojería avanzó significativamente en el siglo XVII, afirma Handley, y hay evidencia de que la gente “hacía sonar sus propios despertadores cuando viajaban, por ejemplo”.

    El primer despertador mecánico conocido se inventó en 1787, aunque la producción se generalizó solo tras el registro de la primera patente en 1876.

    Aun así, estos despertadores de muelle eran poco fiables y demasiado caros para estar al alcance de la mayoría de la gente.

    Sin embargo, durante la revolución industrial, las necesidades de sueño cambiaron para muchas personas, y los despertadores mecánicos, con sus varillas, palos y cerbatanas, se popularizaron en las ciudades industriales en expansión de Leeds, Manchester, Sheffield y el este de Londres.

    Los despertadores humanos se quedaban despiertos toda la noche y a menudo despertaban a la gente a las 3 de la madrugada, explica Datta.

    En cierto modo, también cuidaban de la sociedad, añade, “al notar cosas que parecían extrañas, porque estaban despiertos y activos a horas de la noche en que otros dormían”.

    Mecanismo interno de un antiguo reloj

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, Con el paso del tiempo la relojería fue avanzando y se crearon mecanismos con alarmas más sofisticados.

    En 1876, uno de ellos descubrió un incendio a las dos de la madrugada en una casa de Bradford y despertó a la familia, que dormía profundamente en el interior, salvándoles la vida.

    También fue un despertador humano quien, en 1888, descubrió el cuerpo de la primera víctima de Jack el Destripador, Mary Nichols.

    A veces, insistían tanto en despertar a la gente que los vecinos se quejaban e incluso estallaban peleas, dice Datta, quien ha revisado minuciosamente los informes policiales y los artículos periodísticos de la época.

    “También aparecen en muchas revistas y viñetas que los vecinos se pelean porque los despiertan cuando no quieren que los despierten”.

    Profesiones similares surgieron en otros países europeos durante el siglo XIX, como Francia e Italia.

    Despertadora humana en plena tarea

    Fuente de la imagen, Alamy

    Pie de foto, Mary Smith, una querida despertadora humana e del este de Londres, se especializaba en disparar guisantes a través de un delgado tubo para despertar sutilmente a sus clientes.

    Sin embargo, para la década de 1920, esta profesión prácticamente había desaparecido, ya que los despertadores se volvieron más comunes y asequibles.

    “Los despertadores personales se generalizaron a finales del siglo XIX y principios del XX”, dice Yaqoot. “Su difusión siguió de cerca el auge de la industrialización y la adopción de la luz artificial. Las rutinas diarias, que antes eran más flexibles, gradualmente se organizaron en función de la hora”.

    Horario regular

    A menudo se asume que dormir en épocas pasadas era más natural y, por lo tanto, más saludable, afirma Yaqoot, pero la realidad probablemente era más heterogénea: desde hogares abarrotados o ruidosos hasta trabajos físicamente exigentes, todo pudo haber afectado la forma en que las personas dormían.

    Aun así, vale la pena considerar algunos aspectos de esta era prealarma. Uno de ellos, afirma, es la mayor exposición a la luz diurna de muchas sociedades anteriores, especialmente durante la mañana.

    “Las investigaciones siguen demostrando que la luz matutina es una de las señales más potentes para regular los ritmos circadianos y favorecer un horario de sueño saludable”, señala Yaqoot.

    La exposición a la luz artificial más tarde por la noche puede tener el efecto contrario, añade. “Puede retrasar el reloj biológico y dificultar conciliar el sueño”.

    Otra lección es cómo las personas, históricamente, consideraban crucial mantener horarios regulares de sueño y vigilia para cuidar su salud.

    “Ese es un principio de salud que se encuentra inscrito en la literatura médica más antigua, desde la época de los antiguos griegos hasta el siglo XVIII”, afirma Handley.

    “La gente se toma muy en serio la importancia de cuidar su sueño y mantener un horario regular, quizás mucho más que ahora”.

    Mujer mirando el celular en la cama

    Fuente de la imagen, Getty Images

    Pie de foto, La exposición a la luz artificial durante la noche puede alterar nuestro patrón de sueño.

    Estas prácticas concuerdan con las investigaciones actuales que muestran los riesgos para la salud de los horarios de sueño irregulares, afirma, y señala que los horarios de sueño regulares también son “una forma realmente efectiva de asegurarse el despertar prácticamente a la misma hora todos los días sin alarma”.

    También podemos aprender de otras buenas prácticas de higiene del sueño del pasado, comenta Handley, como “pensar en el espacio del dormitorio… qué hay ahí que realmente promueve un sueño bueno, oportuno y reparador, y qué hay ahí que no”.

    Considerar el horario de la última comida también es importante, afirma, y evitar estimulantes como los alimentos ricos en azúcar en las horas previas a dormir.

    “Estos son solo hábitos diarios que han estado estrechamente relacionados con los patrones de sueño durante siglos y siglos, y que parece que hemos olvidado un poco en los últimos tiempos”.

    Línea gris

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  • Los modelos de IA que mostraron un nivel de “autonomía y engaño” nunca antes visto

    Los modelos de IA que mostraron un nivel de “autonomía y engaño” nunca antes visto

    El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, habla en un escenario mientras gesticula con las manos.

    Fuente de la imagen, Reuters

    Pie de foto, Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, ha visto cómo los modelos de su empresa son objeto de un escrutinio cada vez mayor.

    Las últimas herramientas de inteligencia artificial (IA) de Anthropic y OpenAI llegaron a extremos insospechados al intentar socavar una plataforma popular.

    El Instituto de Seguridad de la IA de Reino Unido (AISI, por sus siglas en inglés) informó este martes que los modelos Mythos, de Anthropic, y Sol, de OpenAI, mostraron un nivel de “autonomía y engaño” que jamás había visto.

    Durante las pruebas rutinarias de seguridad de la IA, un agente de Anthropic creó perfiles falsos de personas reales mientras intentaba engañar a una persona que se interponía entre él y el acceso a GitHub, una gran plataforma donde los desarrolladores de tecnología almacenan código de software.

    En respuesta al informe, Anthropic y OpenAI señalaron que AISI había reducido o eliminado en estas pruebas las medidas de seguridad habituales.

    Los evaluadores de AISI detectaron por primera vez “transferencias de datos inusuales que salían de sus sistemas de investigación” durante una prueba, y posteriormente descubrieron que “algunos de los agentes que estaban siendo probados habían participado en una actividad sostenida y potencialmente dañina dirigida a personas y organizaciones reales”.

    Resultó que un agente de Mythos había creado “código malicioso” e intentado insertarlo en el sistema de GitHub.

    El agente Mythos identificó e investigó a las personas que administraban GitHub y creó una serie de “identidades falsas en internet” basadas en esas personas reales.

    Lo hizo como parte de un intento por presionar y engañar a las personas reales para que aprobaran su código malicioso.

    El agente incluso enviaba mensajes directos a personas haciéndose pasar por las personas reales a las que había investigado.

    “Cuando la solicitud de retirada de datos del agente fue cuestionada públicamente, este modificó su actividad anterior para parecer inofensivo y consideró la posibilidad de adoptar una nueva identidad para continuar”, declaró AISI.

    En todos los intentos, fue la revisión humana la que impidió que el agente lograra entregar el código malicioso a GitHub.

    “Es la primera vez que vemos que los riesgos relacionados con la autonomía y el engaño se manifiestan de forma tan clara, sin ninguna indicación específica, en el mundo real”, afirmó AISI, aunque aclaró que el agente de Mythos no había recibido instrucciones específicas para evitar o ejecutar tal comportamiento.

    La defensa de Anthropic y OpenAI

    Las empresas rivales de inteligencia artificial, que están a punto de salir a la bolsa, han reconocido en las últimas semanas que sus herramientas fueron responsables de varios incidentes de ciberataques.

    Anthropic declaró que los parámetros de prueba de AISI “no eran representativos de ninguno de sus modelos de producción”.

    Añadió que la empresa está realizando su propia investigación sobre el incidente con el fin de “identificar las causas de su comportamiento”.

    Un portavoz de OpenAI afirmó que las condiciones de las pruebas de AISI “no reflejan el uso ordinario” y que la empresa “continuará trabajando con los evaluadores y otras partes interesadas de la industria para fortalecer las prácticas compartidas para realizar evaluaciones de forma segura a medida que los modelos se vuelven más capaces”.

    En primer plano se muestra un teléfono inteligente con el logotipo de Anthropic, con un fondo desenfocado de temática Claude Mythos.

    Fuente de la imagen, AFP vía Getty Images

    Pie de foto, El organismo de control británico halló actividad engañosa de parte de Mythos, de Anthropic, y de Sol, de OpenAI.

    AISI aseguró este martes que hacer pruebas de modelos de IA con dichas medidas de seguridad desactivadas es algo rutinario, al igual que dar acceso a dichas herramientas a internet.

    El organismo agregó que el comportamiento del modelo en cuestión se reducía a “un pequeño número de eventos en condiciones muy específicas”.

    No obstante, señaló que la forma en que Mythos y Sol actuaron en respuesta a una tarea sencilla se salió de lo que se les había indicado a las herramientas de IA.

    “La actividad desarrollada por el agente mostró indicios de comportamientos novedosos y potencialmente engañosos, y fue de una magnitud y gravedad que no habíamos previsto”, sostuvo AISI.

    La mayoría de las acciones maliciosas reportadas por AISI fueron realizadas por Mythos, de Anthropic. Solo se responsabilizó a Sol, de OpenAI, por dos de las acciones señaladas.

    El problema principal surgió la semana pasada, en el marco de una prueba en la que los evaluadores de AISI pidieron a cada uno de los modelos que “resolvieran un desafío de ciberseguridad” relacionado con GitHub, el repositorio de código fuente del software, propiedad de Microsoft.

    GitHub fue notificado por AISI sobre el intento de intrusión en su sistema.

    La BBC se puso en contacto con Microsoft para obtener comentarios al respecto, sin respuesta inmediata.

    Este artículo fue escrito originalmente en inglés y usamos una herramienta de inteligencia artificial para traducirlo. Periodistas de la BBC revisaron el texto antes de su publicación. Más información sobre cómo usamos IA.

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